什么是电力负荷回归模型预测技术？
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方法如下：
1、基于时间序列模型的方法：该方法利用历史负荷数据，寻找其时间序列中的规律，利用时间序列模型（如ARIMA模型）来进行预测。
2、基于回归模型的方法：该方法通过寻找影响负荷的因素，如气象、经济等因素，利用回归模型来预测未来负荷。
3、基于灰色系统理论的方法：该方法利用负荷发展历程的特点，采用灰色系统理论，利用其特有的模型和预测方法来进行负荷预测。
4、基于人工神经网络的方法：该方法将电力负荷预测看做一个非线性模型的预测问题，利用人工神经网络模型进行预测。
