发布网友 发布时间:2022-04-26 02:24
共2个回答
热心网友 时间:2022-06-20 01:20
深度学习的配置是需要一些投入的,所以应该分阶段来购买配置比较合理。
初学者:
台式机,内存8G,16G左右,GPU用GTX1050,没有也是可以的,剩下的你开心就好
理由:刚刚学习深度学习,所以需要打好理论知识基础,简单的深度学习例子跑跑,熟悉算法,提高兴趣就可以了。MNIST和CIFAR10的图像分类等等作为入门的例子,并不需要太大的计算力,加上现阶段因为人工智能和比特币的热潮,加上吃鸡游戏风靡,所以高端显卡有点贵。
已入门:
台式机 内存32G GTX1080Ti 固态硬盘
理由:这一阶段的时间,主要耗费在数据训练,数据清洗(如果有的话),一个好的GPU可以帮助你节省大量的训练时间,固态硬盘可以更快的读写文件
专业级别
研究者以及企业属于这个范畴,其他不说了,能多好就多好,只说下GPU,主要就是使用Titan啊,Teras啊这种级别的显卡,价格高的不要不要的,推荐使用云服务的GPU服务器吧
希望以上回答可以帮到你
热心网友 时间:2022-06-20 01:21
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