一般的大数据工作有多高的薪资?
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根据数据报告显示，大数据开发工程师的年薪约在24万左右，同时据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
因此大数据就业前景是非常良好的。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，可以对应企业的以下这些招聘岗位：
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。
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1、技术实力越高才能获得更大的回报
只有掌握了专业的技术知识，才有强有力的技术支撑。
2、自己是否能抓住机遇，把握机遇
如果你技术足够高超，职业素养又有一定的优势，机遇有很多，就看你能不能用自己的实力抓住。
就加米谷大数据零基础班学生的就业薪资而言，在成都的平均就业薪资在1.2W左右，大数据薪资的高低，决定权全在自己的手中，选择一个专业的学校，学到专业的技术知识，将自己的全副武装，后期用自己的实力抓住机遇。
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付费内容限时免费查看回答根据数据报告显示，大数据开发工程师的年薪约在24万左右，同时据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
因此大数据就业前景是非常良好的。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据领域三个大的技术方向，这些不同的技术方向，可以对应企业的以下这些招聘岗位：
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科
对应岗位：大数据运维工程师
精通任何方向之一者，均会 “ 前(钱)”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万。
月薪一般的1W-3W吧，，1年半的经验，之前在培训机构培训了半年左右
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大数据工程师刚毕业的话10K左右，如果有经验的话，那估计的20k左右，时间越长，经验越多，就越值钱了，当然了，也得看看公司自身的情况所处行业的情况以及个人能力来定的，现在正是大数据最火爆的时候，现在大数据与各个行业都在对接，这时入行是很好的机会，我也是刚在光环大数据学完入行，现在已经工作了，感觉还不错~
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这个要看你在哪些城市了，像北京上海深圳这种一线城市的话刚工作月薪应该是在8千-1万左右，有一两年的工作经验的话应该就是1万-2万，越往后经验越多薪资也就会越高，涨薪还是比较快的，幅度也比较大。
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我是今年3月份从达内的大数据课程上毕业的，目前就业挺好的，工资有保密协议不能说的，但是五位数了。
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这个跟你入职的公司有很大关系，一般应届毕业生初次入职在6000左右。开发的和维运的待遇也差别很大
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这个专业的薪资待遇不错，如果你技术足够高超，职业素养又有一定的优势，机遇有很多，就看你能不能用自己的实力抓住。
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大数据技术，已经远远超越了信息技术领域，涉及到的技术领域，包括云数据库、分布式计算、数据采集、数据分析等。大数据系统，数据库的构架很庞大，很复杂，采用一种称为NoSQL的系统思想，NoSQL全称为Not only SQL，意思是不只是SQL，而不是不需要SQL，各种类型的数据库都要兼容，包括关系型数据库，网状数据库，实时数据库等都是NoSQL的一部分，都是大数据的数据源，以此数据库系统为构架，进行数据收集，分析，得出科学的数据分析结果。数据的收集包括商业信息（商品行情等），自然环境（人口密度、污染情况、防涝防寒重点区域等），工业系统（供热、供水、燃气等）数据，等等，数据量和类型都异常庞大，最后是数据分析，这就需要建立一个科学合理的数据分析模型。
大数据是信息时代的新生事物，所涉及的方方面面对技术水准要求都很高，如数据库系统，远比一般的应用系统复杂，数据收集整理，也同样是一个异常庞大的系统，数据分析以及数据模型的建立，没有这方面的数学专业的研究生、甚至专家级人物，是难以完成的，
所以相对来说大数据的工资也会很高，现在的大数据对于这个世界来说非常重要
