spark dataframe 怎么去除第一行数据
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发布时间：2022-04-25 06:40
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时间：2022-04-11 04:16
然后我们进入spark-shell，控制台的提示说明Spark为我们创建了一个叫sqlContext的上下文，注意，它是DataFrame的起点。
接下来我们希望把本地的JSON文件转化为DataFrame：
scala> val df = sqlContext.jsonFile("/path/to/your/jsonfile")df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [age: bigint, name: string]
从控制台的提示可以得知，我们成功创建了一个DataFrame的对象，包含age和name两个字段。
而DataFrame自带的玩法就多了：// 输出表结构df.printSchema()// 选择所有年龄大于21岁的人，只保留name字段df.filter(df("age") > 21).select("name").show()// 选择name，并把age字段自增df.select("name", df("age") + 1).show()// 按年龄分组计数df.groupBy("age").count().show()// 左联表（注意是3个等号！）df.join(df2, df("name") === df2("name"), "left").show()
