如何描述散点图
发布网友
发布时间：2022-04-21 05:59
共5个回答
热心网友
时间：2022-06-18 09:05
一般用正相关、负相关和不相关描述。点分布在某一条直线附近，若是从左下角区域分布到右上角区域,则是正相关；
若是从左上角分布到右下角区域,则是负相关；
点的分布无规律则不相关。
相关性还可以分强弱，点分布越靠近一直线，相关性也强，否则越弱。
散点图的作用
散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。
用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。
热心网友
时间：2022-06-18 09:06
一般用正相关、负相关和不相关描述。
点分布在某一条直线附近，
若是从左下角区域分布到右上角区域,则是正相关；
若是从左上角分布到右下角区域,则是负相关；
点的分布无规律则不相关。
相关性还可以分强弱，
点分布越靠近一直线，相关性也强，否则越弱。
热心网友
时间：2022-06-18 09:06
付费内容限时免费查看回答您好亲，散点图只是一种数据的初步分析工具，能够直观的观察两组数据可能存在什么关系，在分子时找到变量存在的可能关系，则再进一步确认是否存在因果关系，使用更多的统计分析工具进行分析
图一ERI和CRP成正相关关系，ERI越大，CRP越大。
图二是横坐标和竖坐标相关性比较密切。
图三的两个产量没有明显关系。
图四两个产量相关性比较弱。
希望我的回答能够帮助到您，谢谢。
提问好谢谢
回答亲，不客气
热心网友
时间：2022-06-18 09:07
看这些数据点是否聚集在某一条线的周围
热心网友
时间：2022-06-18 09:07
简单的说，散点图表示因变量（Y轴数值）随自变量（X轴数值）变化的大致趋势，从而选择合适的函数对数据点进行拟合；散点图中包含的数据越多，比较的效果也越好。
还有气泡图，气泡图与XY散点图的适用场景类似，可以理解气泡图是散点图的升级版；不同之处在于气泡图允许在图表中额外加入一个表示大小的变量，组成3个数值进行对比，即XYZ轴，从而在图表中获取更多的信息。
散点图和气泡图都来自BDP，拖拽数据就可以生成散点图和气泡图等可视化图表，还是可以试下~
