人工智能在医疗健康领域带来了什么不一样
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发布时间：2022-04-24 01:45
共1个回答
热心网友
时间：2023-10-19 14:27
工作压力就会大大降低。医生工作的难度在于掌握特定患者的个人信息。重要的关键信息常常淹没于大量的数据当中，医生根本没有时间（可能要一年）在茫茫信息中筛选出他们想要的。利用大数据来创建特定的医疗方案、控制传染.
健康领域与人工智能结合，最简单的联想自然是数据管理。收集、存储、同构并跟踪它的来源，这些着实会对现有的健康系统带来*。
为医生提供基于数据支持的诊疗计划。通过对病历中结构化或非结构化的数据及报告进行整理，得以结合病人的资料及临床专业知识，制定出病人所适合的治疗计划。
系统能够基于用户以往的病史以及常识性的医学资料，根据用户与在线人工智能系统对话时所列举的症状，给出初步的诊断结果和具体的应对措施。此外，系统还能提醒用户定时服药，并实时监测用户的身体状况。这样的解决方式能够将病人就诊的时间缩短数倍，还能节约用户去医院等待就诊的时间，实现医患资源的合理配置。
热心网友
时间：2023-10-19 14:27
工作压力就会大大降低。医生工作的难度在于掌握特定患者的个人信息。重要的关键信息常常淹没于大量的数据当中，医生根本没有时间（可能要一年）在茫茫信息中筛选出他们想要的。利用大数据来创建特定的医疗方案、控制传染.
健康领域与人工智能结合，最简单的联想自然是数据管理。收集、存储、同构并跟踪它的来源，这些着实会对现有的健康系统带来*。
为医生提供基于数据支持的诊疗计划。通过对病历中结构化或非结构化的数据及报告进行整理，得以结合病人的资料及临床专业知识，制定出病人所适合的治疗计划。
系统能够基于用户以往的病史以及常识性的医学资料，根据用户与在线人工智能系统对话时所列举的症状，给出初步的诊断结果和具体的应对措施。此外，系统还能提醒用户定时服药，并实时监测用户的身体状况。这样的解决方式能够将病人就诊的时间缩短数倍，还能节约用户去医院等待就诊的时间，实现医患资源的合理配置。
