发布网友 发布时间:2022-04-24 01:55
共2个回答
热心网友 时间:2023-10-20 07:25
若每只母鸡产K个蛋满足参数为v的泊松分布,每只蛋能孵化成小鸡的概率为p,证明每只母鸡有n只小鸡的概率。
就是泊松分布的X换成K,
很好理解,满足参数为V的P分布,则有K个蛋的概率为P(X=K),
每只蛋都是变量,他们之间毫无关系,可以分成K个单独的系统,每个单独的系统满足条件的概率为P,也就是满足系数为P,X=n的二项分布,
然后这两个问题相乘即可
就是泊松分布的X换成K,
很好理解,满足参数为V的P分布,则有K个蛋的概率为P(X=K),
每只蛋都是变量,他们之间毫无关系,可以分成K个单独的系统,每个单独的系统满足条件的概率为P,也就是满足系数为P,X=n的二项分布,
然后这两个问题相乘即可
参考资料:上面
热心网友 时间:2023-10-20 07:25
若每只母鸡产K个蛋满足参数为v的泊松分布,每只蛋能孵化成小鸡的概率为p,证明每只母鸡有n只小鸡的概率。
就是泊松分布的X换成K,
很好理解,满足参数为V的P分布,则有K个蛋的概率为P(X=K),
每只蛋都是变量,他们之间毫无关系,可以分成K个单独的系统,每个单独的系统满足条件的概率为P,也就是满足系数为P,X=n的二项分布,
然后这两个问题相乘即可
就是泊松分布的X换成K,
很好理解,满足参数为V的P分布,则有K个蛋的概率为P(X=K),
每只蛋都是变量,他们之间毫无关系,可以分成K个单独的系统,每个单独的系统满足条件的概率为P,也就是满足系数为P,X=n的二项分布,
然后这两个问题相乘即可
参考资料:上面
热心网友 时间:2023-10-20 07:25
就是泊松分布的X换成K,
很好理解,满足参数为V的P分布,则有K个蛋的概率为P(X=K),
每只蛋都是变量,他们之间毫无关系,可以分成K个单独的系统,每个单独的系统满足条件的概率为P,也就是满足系数为P,X=n的二项分布,
然后这两个问题相乘即可
热心网友 时间:2023-10-20 07:25
若每只母鸡产K个蛋满足参数为v的泊松分布,每只蛋能孵化成小鸡的概率为p,证明每只母鸡有n只小鸡的概率。
就是泊松分布的X换成K,
很好理解,满足参数为V的P分布,则有K个蛋的概率为P(X=K),
每只蛋都是变量,他们之间毫无关系,可以分成K个单独的系统,每个单独的系统满足条件的概率为P,也就是满足系数为P,X=n的二项分布,
然后这两个问题相乘即可
就是泊松分布的X换成K,
很好理解,满足参数为V的P分布,则有K个蛋的概率为P(X=K),
每只蛋都是变量,他们之间毫无关系,可以分成K个单独的系统,每个单独的系统满足条件的概率为P,也就是满足系数为P,X=n的二项分布,
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参考资料:上面
热心网友 时间:2023-10-20 07:25
就是泊松分布的X换成K,
很好理解,满足参数为V的P分布,则有K个蛋的概率为P(X=K),
每只蛋都是变量,他们之间毫无关系,可以分成K个单独的系统,每个单独的系统满足条件的概率为P,也就是满足系数为P,X=n的二项分布,
然后这两个问题相乘即可
热心网友 时间:2023-10-20 07:25
就是泊松分布的X换成K,
很好理解,满足参数为V的P分布,则有K个蛋的概率为P(X=K),
每只蛋都是变量,他们之间毫无关系,可以分成K个单独的系统,每个单独的系统满足条件的概率为P,也就是满足系数为P,X=n的二项分布,
然后这两个问题相乘即可