百度地图的全景图,车牌号和人脸是怎么做模糊的
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一种快速的街景图像中人脸的检测模糊方法（发明专利）
中文摘要 本发明公开了一种快速的街景图像中人脸的检测模糊方法，该方法包括以下步骤：去除不包含人脸区域的区域；根据Harr-like特征的Adaboost检测算法检测出人脸的候选区域；根据人脸的形状、颜色特征，设置一定的*条件来排除非人脸区域；对所有的人脸区域进行水平、垂直方向的平滑模糊，得到结果图像。本发明引入基于贝叶斯统计的肤色检测方法和基于HOG特征的人肩像检测方法来排除非人脸区域，基于人脸区域的Harr-like特征、形状和肤色特征，提出了快速、鲁棒的人脸检测算法。本发明巧妙地采用水平和垂直模板对人脸区域进行平滑模糊处理，在保证模糊效果的同时，大大提高了处理速度。
百度搜《全景地图隐私信息处理的关键技术研究》，可了解原理。
全景图像人脸车牌检测与模糊系统是针对全景公众发布，去除人脸及车牌等隐私信息而开发的自动及半自动的处理工具，能大大提高操作人员的处理速度，降低成本。
