什么是IT智能运维?
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发布时间：2022-04-22 20:26
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热心网友
时间：2022-05-20 16:47
IT智能运维必须以大数据为基础，所以企业必须具有采集IT全层级数据的能力，并能实现数据融合，结合机器学习、智能算法，对IT运维实现洞察，获得预见性。
现在推IT智能运维的服务商国内有几家，我比较认可博睿数据提出的数据为本的理念，没有数据就是无水之源，所以企业别被概念忽悠，先踏实做数据采集和融合，智能运维是水到渠成的事
热心网友
时间：2022-05-20 18:05
智能运维，又称AIOps（Artficial Intelligence for Operations），是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台（技术）。2016年由Gartner正式提出，被喻为传统手工运维ITOM（IT Operations Management）和ITOA（IT Operations Analytics）之后新一代的运维模式。
随着人工智能、大数据和云计算等一系列前沿技术的发展，以及广泛应用于传统行业，数字化转型进入到高速发展通道。越来越多的企业，特别是金融业，开始借助于数字化解决方案，利用这些前沿技术对企业数字化赋能，如对业务流程、商业模式和管理运营进行彻底改革，以期带来全新的数字化价值的提升，并获得市场的主动，赢得未来的话语权。
与此同时，金融业在数字化转型中，也不断遇到新的问题和挑战，运维作为数字化转型的重要保障手段，如何更好地利用新手段提升运维效率，保障数字化运营显得尤为突出。
知名咨询公司Gartner曾在其2016年的报告中指出，AIOps（智能运维）将是下一代运维模式，并预测到2022年，50%的大型企业将结合大数据和机器学习功能，支持和部分替代监测、服务台和自动化流程和任务。 由传统的手工运维ITOM，升级为智能运维AIOps将是运维行业的大势所趋。
智能运维AIOps，即AI+ Ops（人工智能运维），主要是将人工总结运维规律的过程变为自动学习的过程，将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题。
具体而言，是将平时运维工作中，长时间积累形成的自动化运维和监控等能力，对其监控、规则、配置、执行等部分进行自学习的“去规则化”改造，最终达到“有AI调度中枢管理和质量、成本、效率三者兼顾的无人值守运维，力争所运营系统的综合收益最大化”终极目标。也就是说，利用大数据、机器学习和其他分析技术，通过预防预测、个性化和动态分析，直接和间接增强IT业务的相关技术能力，实现所维护产品或服务的高质量、合理成本和高效支撑。
热心网友
时间：2022-05-20 19:40
IT系统三大阶段：规划、建设和运维。IT系统真正产生价值是在运维阶段。没有运维好，建得再好的系统也产生不了业务价值。
热心网友
时间：2022-05-20 21:31
IT智能运维归根结底是对于传统运维的智能化体现，通过更智能的数据采集以及处理工具对于服务运行中的各项数据进行实时监控分析，其最主要的两项能力就是采集与分析，目前在国内从事运维服务的公司大都在进行从DevOps向AIOps进行转型，其中老牌的应用性能管理解决方案提供商听云全新的智能运维平台把应用性能相关的数据与企业各项业务进行了关联，从而使企业在数字化转型的过程中得到更全面的保护，一套平台即可进行应用性能监控，又可进行业务监控，成功的把运维研发人员和业务绑定到了一起。
热心网友
时间：2022-05-20 23:39
相比其它行业来说，IT运维服务的智能化更具得天独厚的优势，因为IT系统本身就是基于数字化、数据化和网络化的，而这几个要素恰恰是一切智能化的基础。
手工——机器——自动化——智能化，这种生产方式的演进，其目的就是逐步用机器取代人工，最大限度地把人从繁复的、非创造性的劳动中出来，以提高生产质量、降低生产成本。智能化对于IT运维服务来说，同样具有非凡的划时代意义。它不仅能大幅度地降低服务成本、提高服务质量的稳定性，还为商业竞争构筑越来越高的技术门槛。
在长期的运维管理实践中，人们开发出各种运维管理工具，如信息安全系统、负载均衡系统、上网行为系统、网络监控系统、运维审计系统、日志审计系统等等。越来越多诸如此类系统的出现，标志着运维管理进入类似制造业的机器生产时代。下一个阶段的发展趋势应该是将这些系统在业务流程和数据上进行整合，朝着自动化与智能化方向挺进。以便更大程度地取代人工，消除人工服务所带来的非标准和质量不稳定的隐患，并进一步地提高服务效率、降低服务成本。
