Python map()，Apply()哪个能实现这一功能？

发布网友 发布时间：2022-04-22 18:10

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热心网友 时间：2023-11-14 22:42

apply不是python原生函数，你说的可能是pandas中的apply方法。

当apply的参数axis传1时，fn接收到的参数是一行的数据，这是一个Series。
因此可以定义fn：
fn = lambda x: 1 if x[0]>3 and x[1]>10 else 0
t = df.apply(fn, axis=1)
print(t)

热心网友 时间：2023-11-14 22:43

apply不是python原生函数，你说的可能是pandas中的apply方法。
当apply的参数axis传1时，fn接收到的参数是一行的数据，这是一个Series。
因此可以定义fn：
fn = lambda x: 1 if x[0]>3 and x[1]>10 else 0
t = df.apply(fn, axis=1)
print(t)

热心网友 时间：2023-11-14 22:43

在Python中如果想要对数据使用函数,可以借助apply(),applymap(),map() 来应用函数,括号里面可以是直接函数式,或者自定义函数(def)或者匿名函数(lambad) import...追问请问怎么在实现双重条件判断，然后根据判断的结果再赋值。谢谢