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编程,各种语言,从汇编,到解释型语言 因为适用范围和使用环境不同,都有用到的机会。再细分就太多了比如语文语法,图像,音频,视频 这是基本沟通交流需要,然后就是关于专业了,比如现在有图像识别专业的人工智能(姑且称它为人工智能吧。。...
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学人类司机观察周边环境,及时对路况做出反应和动作的整个过程。技术范儿一点来说,就是环境感知-路径规划和决策-控制执行的一个完整闭环作业。
感知上,通俗说AI汽车的感知过程其实就是人脸图像表情动作识别的感知过程,但是由于实际道路上的物体、环境信息、天气情况、特殊车辆情况十分多变,所以要求更高,有时甚至需要AI汽车对从未遇到过的物体形状、颜色、大小、位置进行感知,这也是当前自动驾驶技术难度最高的一part。
决策上,主要是自动驾驶汽车根据高精度地图和AI核心算法,自主决定要走什么路线,是加速变道还是保持车道等等动作。这里面最核心考研的是AI的算法能力。
执行上,即使加减速、刹车、打灯、变道等驾驶动作,由相对较为传统的汽车电子技术作支撑。
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特斯拉自动驾驶已死两人 现在已经不叫自动驾驶了 现在手离开方向盘两秒车就开始报警