大数据分析师有哪些能力要求?
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发布时间：2022-04-22 06:40
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热心网友
时间：2023-09-28 11:55
数学
微积分，一元微积分是必须要熟练掌握并使用的。还有需要精通线性代数，尤其是矩阵的运算、向量空间、秩等概念。推荐同济版《高等数学》，还可以去Coursea学习宾夕法尼亚大学的微积分课程，Strang的线性代数：《Introction to Linear Algebra》。
数理统计
概率和统计要基本掌握，虽不要求精通，但对相关背景和术语要有一定了解。找本《概率论》学习。
交互式数据分析框架
Apache Hive或Apache Kylin的分析交互框架，首先学习Hive，有时间的话了解一下Kylin以及背后的数据挖掘思想。
机器学习框架
现在开始储备机器学习的知识，机器学习框架，比如TensorFlow、Caffe8、Keras9、CNTK10、Torch711等，尤其是TensorFlow。当前建议选取一个框架进行学习，还建议可从机器学习算法的原理来进行学习。
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热心网友
时间：2023-09-28 11:55
数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容，还要熟练使用Excel，至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报告的能力，还要具备扎实的SQL基础。
1、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
2、分析工具
对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。
3、编程语言
对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
数据分析师可从事：IT系统分析师、数据科学家、运营分析师、数据工程师。
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