数字经济时代应用层面的趋势特征有?
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发布时间：2022-04-23 03:11
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时间：2023-07-06 13:50
2 数字经济的特征
分析数字经济的特征，对于我们深入地了解数字经济有着非常重要的作用。
2.1 数据信息日渐成为推动经济水平增长的关键要素
随着人类科技水平的提高，大数据技术与云计算技术实现了有机融合，由此为人类社会所带来的变化便是物联网得到了蓬勃发展，在物联网技术的辅助以及推动之下，数据信息量较先前实现了让人瞠目结舌的跨越式增长。
为了应对海量的数据信息，以及实现对海量数据信息的高效处理，“大数据”概念随之应运而生，由此所带来的便是数据信息成为不可忽视的战略资产。美国*从国家发展战略角度研究出发，将大数据视为“未来的新石油”，并将之称为一个国家不可或缺的关键资产。由此看来，大数据对于一个国家、一个民族而言，有着不可估量的战略价值。
对于数据信息资源而言，其地位好比是农业社会发展时期所不可或缺的土地以及劳动力，工业社会发展时期所不可获取的资本与技术。从国家战略发展的角度来看，数据信息资源日渐成为国家实现创新发展的关键节点。
2.2 需要数字基础设施与物理基础设施的共同作用
工业经济时代，物理基础设施是一切的基础，而在数字经济时代，数字基础设施同样非常重要。比如网络、云计算等，是非常关键的数字基础设施。简单来讲，数字基础设施是指至少有一个部分包含信息技术的基础设施，一般包括两种：混合型和专用型。混合型数字基础设施是指增加了数字化组件的传统实体基础设施。专用型数字基础设施是指本质就是数字化的基础设施，如宽带、无线网络等。数字经济的发展需要数字基础设施与物理基础设施的共同作用。只有同时具备这两项基础设施，数字经济才能得到发展。
2.3 数字经济对于劳动者和消费者提出了更高的要求
在人类社会所经历过的农业时代以及工业时代背景下，两者并没有对于彼时的消费者提出文化素养方面的要求。不过与之不同的是，数字经济社会当中，消费者以及劳动者是否具备足够的数字化素养是极其关键的。
正如诸多关于数字化技术以及数字经济的研究报告以及文献中所分析和指出的那样，在数字经济时代背景之下，作为任何一个劳动者而言，其要想在这样的社会当中获得薪资和报酬，先决条件在于其是否在具备扎实的专业技能的同时，掌握足够的数字化技术，如若不然，其必然面临着无法适应职业要求以及社会发展方向的双重困境。从现今数字化人才的整体储备情况来看，世界上绝大多数国家均面临着专业的数字化人才储备不足的问题。如此一来，如若一名劳动者除了具备坚实的专业技能之外，在数字化技术的掌握以及运用方面也表现出一定的优势，这将确保其在人才市场当中受到用人单位的青睐和重视。
对消费者而言，若不具备基本的数字素养，将无法正确地运用信息和数字化产品和服务，成为数字时代的“文盲”。比如，现如今电子商务发展迅速，支付宝、微信等支付方式快速普及，消费者在消费的过程中，利用扫码支付既便捷，又能够记录自己的消费情况。而对于一些不具备数字素养的消费者，则无法享受到这一便捷。所以，提高数字素养既有利于数字消费，也有利于数字生产，是数字经济发展的关键要素和重要基础之一。
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时间：2023-07-06 13:50
随着移动互联网和物联网的蓬勃发展，人与人、人与物、物与物的互联互通得以实现， 数据量呈爆发式增长。全球数据增速符合大数据摩尔定律，大约每两年翻一番。庞大的数 据量及其处理和应用需求催生了大数据概念， 数据日益成为蜇要的战略资产。如同农业时代的土地和劳动力、工业时代的技术和资本一样，数据已成为数字经济时代的生产要素， 而且是最为 关键的生产要素。数据驱动型创新正在向科技研发、经济社会等各个领域扩展， 成为国家创新发展的关键形式和重要方向。
数字经济基础设施成为新的基础设施
在工业经济时代， 经济活动架构在以“铁公机”（铁路、公路和机场 ）为代表的物理 基础设施之上。数字技术出现后，网络和云计算成为必要的信息基础设施。随着数字经济的发展，数字基础设施的概念变得更广泛， 既包括宽带、无线网络 等信息基础设施，也包括对传统物理基础设施的数字化改造 。
数字素养成为劳动者和消费者的新需求
农业经济和工业经济，对多数消费者的文化素养基本没有要求；对劳动者的文化 素养虽然有一定要求，但往往局限 于某些职业和岗位。然而在数字经济条件下， 数字素养成为劳动者和消费者都应具备的重要能力。数字素养是数字时代的基本*，是与听、说、读、写同等重要的基本能力。提高数字素养既有利于数字消费，也有利于数字生产 ，是数字经济发展的关键要素和重要基础。
供给和需求的界限日益模糊
传统经济活动严格划分了供给侧和需求侧，一个 经济行为的供给方和需 求方界限非常清晰。但是，随着数字经济的发展，供给方和需求方的界限日益模糊， 逐渐成为融合的 ＂产消者”。
在供给方面，许多行业中涌现出新的技术，能够在提供产品和服务的过程中充分考虑用户需求， 不仅创造了满足现有需求的全新方式， 也改变了行业价值链。
人类社会网络世界和物理世界日益融合
随着数字技术的发展，网络世界不再仅仅是物理世界的虚拟映象， 而是真正进化为入类社会的新天地 ， 成为入类新的生存 空间。同时，数字技术与物理世界的融合，也使得现实物理世界的发展速度向网络世界靠近 ，人类社会的发展速度将呈指数级增长。
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时间：2023-07-06 13:51
想象一：自由连接体
在网络的连接下，数字经济将为社会创造上亿的就业机会，成为促进民生发展和社会稳定的重要基石。亿万个体将成为数字经济生态系统中的一个个自由连接体，未来社会就业将出现六个趋势：
“平台 + 个人”的“平台式就业”将成为基本的就业景观。
基于互联网的“创业式就业”将成为一种重要的就业方式。
U盘式就业、分时就业、斜杠职业等“灵活就业”将极大提升人们的幸福感。
基于网络、跨越地理距离的“分布式就业”将越来越普遍。
基于数字技术的产业、商业和经济模式快速创新、快速演化、快速迭代，大量高度细分、快速演化的新职业将大量涌现。
在数字技术的帮助下，残疾人等社会弱势群体，大学生、农民工等重点人群将获得更加公平、更加可贵的就业机会。
预计未来十年到二十年：
未来十年，数字经济将创造更多的岗位和就业机会，人类将更多地倾向于成为芭蕾舞演员、专职音乐家、数学家、运动员、服装设计师、瑜伽大师、小说作者等等，成为给机器人安排任务的“主人”，人类和机器之间将形成一种共生共存关系。
未来二十年，八小时工作制将被打破，50%劳动力将通过网络实现自我雇佣和自由就业，灵活就业成为未来人们的重要就业形态。
未来二十年，在制造业领域60%、服务业领域30%的重复、枯燥、繁重劳动，以及大量的家庭服务将被人工智能机器人取代，人工智能机器人将成为重要的劳动力大军，形*类特定时期的技术性失业。
想象二：人人经济
在网络的连接下，每一个个体都有权力、有机会成为数字经济活动中的活跃主体。每一个个体的创新、创业、创意、创造能力将得到极大释放，人人设计、人人制造、人人销售、人人消费、人人贸易、人人银行、人人物流等新的生产经营模式将逐步涌现，催生人类经济活动的新范式，形*人经济的新景象。
预计未来十年：
经济和产业格局发生重大变化，数字经济规模将超越制造业规模，贡献全球25%的经济总量。
众创众设将成为企业与用户改进技术研发和产品设计的重要创新方式，用户和消费者通过网络参与研发设计，成为企业聚集智慧，提升研发设计能力的新渠道。
4D打印将成为满足个人化、快捷需求的重要制造模式。
自然人经营权、消费权、资源获得权，将成为数字经济时代人类的重要权力。人人都有利用互联网开设网店、开网约车、售卖自家农产品、交换个人闲置物品等的权力；人人都拥有在全球范围内获得商品和服务的权力；人人都享有通过自己的信用、无需担保平等地获得贷款等金融普惠服务的权力。
人人为我、我为人人，将成为数字经济服务业发展的新形态。每一个个体在获得金融普惠服务、快捷高效物流服务的同时，也有权利和义务为经济社会活动提供资金支持、物流快递等服务并从中获得收益和报酬。
想象三：平台经济体
技术的创新将伴随经济组织的变革，“共享平台+企业/个人”的经济组织方式在未来20年将获得突破性进展。当小企业或个体接入到“平台经济体”，他们将变得强大起来，能像大企业一样可以自由地进行创造、 创作并在全球分享、交易。个体只要有一块屋顶就能做太阳能的生意；有一辆车就可以做网约车；通过手机甚至联网的眼镜就能买卖全球。
想象四：万物在线与数据核爆
移动互联网如同一个强大吸引力的黑洞，将世界万物连接在一起。到2016 年底，全球网民数量将突破35亿，约占世界总人口的1/26 。人的在线化程度不断提高的同时，物的在线化也正在迅猛发展。人与人、人与物、物与物构建了互联互通的网络，人与机器自由穿梭在边界日益模糊的虚拟与现实之间，共同编织着生动的实时在线世界。数据量将呈现爆发式增长，真正成为核心生产要素，通过在线数据、迭代算法、实时计算匹配供需，进行市场资源配置。
预计未来十年：
超过万亿传感器将接入移动互联网，超过10%的衣服、鞋、眼镜等都能接入移动互联网，首款植入人体式手机也将上市。
无人驾驶汽车将占美国汽车保有量的10%，人们将乐于使用汽车共享计划而非使用私家车，全球范围内使用汽车共享服务的行驶里程将超过私家车。
超过10%的人拥有人工智能私人助理，帮助我们买菜、饮食搭配、健康建议、安排行程、补充知识等。
自然人机交互成为主流，人类可以通过自然语言、身体动作甚至思考意识与机器进行交流。
全球的数据量将超过230ZB，以数据计算为基础的零人工干预的经济模式也将迅猛增加，将超过经济总量的10%。
计算量将代替耗电量成为衡量经济活跃度的重要指标。
想象五：再造经济学理论
数字经济是以交易和账户为中心的经济体系，交易效率远远超过生产效率，不同于以生产为中心的工业经济体系。从生产到消费，从柜台到平台，从 IT 到 DT, 数字经济的发展对经济学带来三大冲击：一是诸如市场理论、产业经济学理论、边际成本理论、博弈论、就业理论、产权理论、竞争理论等一些具体领域；二是资源稀缺性、理性人等基本假设；三是方*。
预计未来十年：
经济学研究者将更深入地参与到数字经济实践中，创造性地提出数字经济的核心概念，研究数字经济的核心问题，创造性地构建起数字经济的理论体系或框架。
数据产权、C2B产业组织、“平台＋个人”的企业组织、互联*用等理论研究将取得突破。
对“平台经济体”的认识和测度取得突破并为社会各界接受，“数字经济”作为一个专门门类，成为国民经济统计体系的新类别。不管我们热切拥抱、还是熟视无睹，不管我们是兴奋、还是焦虑，我们都将会与技术的大变革相伴而生。想象未来，许多主导我们生活、工作的数字产品、数字服务还在路上，数字经济的创造才刚刚开始。
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时间：2023-07-06 13:51
本文核心数据：工业数字经济渗透率,智能制造成熟度,设备数字化率
工业领域数字经济渗透率逐年提高
2016-2020年，中国工业数字经济渗透率逐年提高，2020年，中国工业数字经济渗透率为21.0%，相比2019年上涨了2.9个百分点，相比2016年上涨了4.2个百分点。
当前，中国已转向高质量发展阶段，正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，工业板块的数字化转型有利于解决制造业供给与市场需求适配性问题，是中国经济转换增长动能的重要发力点。
企业智能制造成熟度有所提高
2020年全国制造业智能制造能力成熟度较2019年有所提升，一级及以下的低成熟度企业数量减少10%左右，*以上的高成熟度企业数量增加了8%左右。
成熟度四级以上的企业能够对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成模型和知识，并基于模型对核心业务进行预测和优化，探索新的制造模式和商业模式。总体来看，当前中国智能制造能力成熟度偏低，但制造企业已深刻意识到智能制造是提升核心竞争力的关键，并逐步将智能制造细化到企业的战略举措中，低成熟度的企业数量在减少。
中国制造业企业设备数字化水平改进明显
设备的数字化和网络化是智能制造的基础，截至2020年底，中国企业设备的数字化水平已有明显改进，设备数字化率达到50%，完成设备联网和设备运行数据采集的达到23%，实现设备远程监控的达到24%，开始探索设备预测性维护的达到14%。
中国制造业企业数字化设计向模块化、模型化转型
数字化设计是实现智能制造的关键基础技术，是制造业提升智能制造能力水平的关键方面，数字化设计和制造的普及有助于企业适应外部环境技术动态变化，及时响应外部市场需求。
目前中国制造业企业已从传统二维设计，转变为基于知识库的参数化/模块化、模型化设计。截至2020年底，已有48%的企业开展了计算机辅助设计，27%的企业实现了基于三维模型的设计，25%的企业开展了数字化建模仿真，48%和39%的企业应用PDM/CAPP对产品设计和工艺设计数据进行结构化管理与归档，25%的企业在设计过程中建立了典型组件和设计知识库。
中国制造业企业智能化车间建设水平仍处于初期
2020年，中国制造业40%的车间可实现作业指导、加工程序、工艺参数等工艺文件的远程下达，36%的车间部分实现了生产的人、机、料、法、环、测数据采集，12%的车间实现了生产计划和作业工单的自动排程，23%的车间实现了生产信息的可视化与数据统计，29%的车间实现了设备的信息化管理。
智能车间是落实智能化改造的重要载体，是制造业实现智能化转型升级的基础。可以看出，当前中国制造业企业智能化车间建设主要集中在工艺文件远程下发、生产数据自动采集等初级功能，且覆盖率不高，智能化车间建设水平仍处于初期。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国数字经济行业市场前瞻与投资规划分析报告》
