python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别

发布网友 发布时间：2022-04-23 05:33

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懂视网 时间：2022-04-28 19:07

在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。

浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制

深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。

深浅拷贝的作用

1，减少内存的使用
2，以后在做数据的清洗、修改或者入库的时候，对原数据进行复制一份，以防数据修改之后，找不到原数据。

热心网友 时间：2022-04-28 16:15

简单点说
1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
用一个简单的例子说明如下：
>>>import copy
>>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
>>> b = a
>>> c = copy.copy(a)
>>> d = copy.deepcopy(a)
很容易理解：a是一个列表，表内元素a[4]也是一个列表（也就是一个内部子对象）；b是对a列表的又一个引用，所以a、b是完全相同的，可以通过id(a)==id(b)证明。
第4行是浅拷贝，第五行是深拷贝，通过id(c)和id(d)可以发现他们不相同，且与id(a)都不相同：
>>> id(a)
19276104
>>> id(b)
19276104
>>> id(c)
19113304
>>> id(d)
19286976
至于如何看深/浅拷贝的区别，可以通过下面的操作来展现：
>>> a.append(5) #操作1
>>> a[4].append('hello') #操作2
这时再查看结果：
>>> a
[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]
>>> b
[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]
>>> c
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello']]
>>> d
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
可以发现a、b受了操作1、2的影响，c只受操作2影响，d不受影响。a、b结果相同很好理解。由于c是a的浅拷贝，只拷贝了父对象，因此a的子对象（ ['a', 'b', 'c', 'hello']）改变时会影响到c；d是深拷贝，完全不受a的影响