matlab里的unwrap的命令用法

发布网友 发布时间:2022-04-23 09:36

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懂视网 时间:2022-05-16 04:00

unwrap()函数用于移除每个匹配元素的父元素。

unwrap()将移除当前匹配元素的父元素,但会保留其所有的后辈元素。你可以使用该函数快速取消通过wrap()函数为匹配元素添加的父级包裹元素。

与该函数相对的是wrap()函数,用于将每个匹配元素用指定的元素包裹起来。

该函数属于jQuery对象(实例)。

语法

jQuery 1.4 新增该函数。

jQueryObject.unwrap( )

如果当前匹配元素的父元素为body元素,则unwrap()函数不会移除body元素。

返回值

unwrap()函数的返回值为jQuery类型,返回当前jQuery对象本身(以便于进行链式风格的编程)。

示例&说明

unwrap()函数用于移除每个匹配元素的父元素:

<div><p>段落文本1<span></span></p></div>
<div><p>段落文本2<span></span></p></div>
<!--以上是jQuery代码执行前的html内容-->
<script type="text/javascript">
$("p").unwrap( ); 
</script>
<!--以下是jQuery代码执行后的html内容-->
<p>段落文本1<span></span></p>
<p>段落文本2<span></span></p>

unwrap()函数和replaceWith()函数具有以下等价代码:

$("selector").unwrap( );
// 等价于(父元素为body时除外)
// 用其父元素的所有子节点替换掉父元素
$("selector").parent().replaceWith( function(){
 return $(this).contents();
} );

以下面这段HTML代码为例:

<p id="n1">
 <span id="n2">span#n2</span> 
</p>
<p id="n3">
 <label id="n4">label#n4</label>
 <span id="n5">span#n5</span>
</p>
<span id="n6">span#n6</span>

以下jQuery示例代码用于演示unwrap()函数的具体用法:

// 移除每个span元素的父元素
// n6的父元素为body元素,body元素不会被移除
$("span").unwrap( );

上述代码执行后的完整html代码如下(格式未作任何调整):

 <span id="n2">span#n2</span> 
 <label id="n4">label#n4</label>
 <span id="n5">span#n5</span>
<span id="n6">span#n5</span>

热心网友 时间:2022-05-16 01:08

在命令窗输入:
doc unwrap,直接使用unwrap(pha)就可以了。输入之后可以看到详细说明,tol的取值不能*提取相位的区间在[-pi/2,pi/2],如果你的数据在这个范围内,说明是输入数据的在这个范围。

一、什么是unwrap

要计算一个系统相频特性,就要用到反正切函数,计算机中反正切函数规定,在一、二象限中的角度为0~pi,三四象限的角度为0~-pi。若一个角度从0变到2pi,但实际得到的结果是0~pi,再由-pi~0,在w=pi处发生跳变,跳变幅度为2pi,这就叫相位的卷绕。unwrap(w)就是解卷绕,使相位在pi处不发生跳变,从而反应出真实的相位变化。

二、unwrap功能

unwrap功能检查出数据相位跳变,并纠正跳变,实际上在检查是否跳变的时候是有个标准unwrap(pha,tol),这个tol就是标准,在默认的情况下,这个标准是pi,也就是说unwrap在检查到数据前后两点的差距在超过tol的时候,就认为有跳变。然后就会处理数据,让后面的数据加2pi或者减2pi是数据连续。大部分情况下使用pi这个标准都比较合适,所以第二个参数可以缺省,特殊情况下是可以通过设置tol调整鉴别标准。
三、unwrap使用

unwrap函数不单能对数列作用,还能对矩阵作用,实现对矩阵每一行或者每一列实施相位矫正,所以完整的格式是unwrap(pha,tol,dim)。最后一个参数dim表示需要对矩阵的行,还是列进行unwrap操作。如果对列每一列操作,那么第三个参数可以缺省而要对每一行操作,那么第三个参数填2。比如,unwrap(pha,[],2)表示对矩阵phi中的相位数据,每一行实施相位矫正,使用默认的检测跳变标准。

热心网友 时间:2022-05-16 02:26

对于一般的数列,直接使用unwrap(pha)就可以了

unwrap功能检查出数据相位跳变,并纠正跳变
实际上在检查是否跳变的时候是有个标准的
unwrap(pha,tol)
这个tol就是标准,在默认的情况下,这个标准是pi
也就是说unwrap在检查到数据前后两点的差距在超过tol的时候,就认为有跳变
然后就回处理数据,让后面的数据加2pi或者减2pi是数据连续
大部分情况下使用pi这个标准都比较合适,所以第二个参数可以缺省
特殊情况下是可以通过设置tol调整鉴别标准

而unwrap函数不单能对数列作用,还能对矩阵作用
实现对矩阵每一行或者每一列实施相位矫正
所以完整的格式是unwrap(pha,tol,dim)
最后一个参数dim表示需要对矩阵的行,还是列进行unwrap操作
如果对列每一列操作,那么第三个参数可以缺省
而要对每一行操作,那么第三个参数填2

unwrap(pha,[],2)

表示对矩阵phi中的相位数据,每一行实施相位矫正
使用默认的检测跳变标准

热心网友 时间:2022-05-16 04:00

实际上MATLAB中unwrap函数通常是和angle函数配合使用的:
1. angle函数会返回一个数字或向量的相位,并且如果这个相位值没有在[-π,π]区间,则会自动加减一个±2nπ使得其值落回[-π,π]之间,例如假定一个信号为s=sin(150*pi/180),也即一个初始相位为150°的信号,那么如何用angle函数计算出该信号的相位呢?用如下命令即可:a=angle(s) *180/pi=150°(式子中乘以180/pi是将angle函数得到的弧度值转换成角度值)
如果s=sin(250*pi/180), 那么:
a=angle(s) *180/pi=-110° (其中-110°=250°-360°),也就是用angle函数他会将超出[-π,π]区间的相位值变换会[-π,π]区间
2. unwrap函数
unwrap的作用则是如果向量中相邻点的相位跃变≥pi,则通过±2nπ的方式使得相位跃变小于pi。假定一个信号向量为:
s=sin([10 150 270]*pi/180), 其中三个相位点分别为10°,150°,270°, 那么首先用angle函数求得其相位:
ph0=angle(s)*180/pi=[10 150 -90]
如果要计算unwrap的phase则通过如下表达式:
ph1=unwrap(angle(s))*180/pi=[10 150 270]

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