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热心网友
源于一次项目报告会,为啥别人的图能做的那么好看,而我只会excel的复制粘贴……高下立见!后来会下请教了同事,学习了cda数据分析的课程,有可视化展示工具,也可以做图,还在课程里收获了分析思维,对后来的工作也是很有帮助的,准备再继续进修一下大数据的学习!
热心网友
我当初选择这个职业是因为被网上的大数据高薪哄骗了
现在觉得这个职业偏向于商业分析多一些
数据只是支撑 重要的是分析
热心网友
1.毫不怀疑数据分析是21世纪最*的职业。在将数据转化为信息,从而进一步提升公司效率或利润的过程中,数据分析师能够产生强大的自我价值认同。在将信息可视化或形成研究报告的过程中,也能够体验一个艺术家对于完美的追求。
2.数据分析是理性和感性的矛盾综合体。一味的追求分析方法和技巧对于数据分析结果的提升并不是一个顶尖数据分析师的全部工作,分析数据之间的关联以及个例数据的特殊性需要如侦探般敏锐的洞察力与大量的综合知识,当然在工作中也能够体会破案一样的快感。
3.学习曲线平滑。有很多人不敢转向数据分析,认为自己不是数学或计算机专业,天生就不如那些科班出身的。但其实企业每个部门都需求对数据的分析,比如会计对财务数据的分析,HR对雇员能力的分析,销售对客户数据的分析等,而且每个业务部门的专家也一定是行业数据分析的大牛。入门简单,能力提升也不难,从最基础的Excel到定制化的Python编程,每个阶段都有一定的提升,却也不会让人绝望,而且现在90%的数据分析结果都是对于数据的探索与业务的结合,并不需要专业的数据挖掘知识。 来自职Q用户:章先生
热心网友
我们将必要的活动运营需要掌握的数据管理和分析能力设定为这个部分知识的边界,数据管理和分析这门学科同样也是深远和无止尽的,直至现在也还不断有新的数据分析理论和方法被创造出来,如果对这个部分感兴趣的可以自行再深入研究。