如何matlab取正态分布随机数

发布网友 发布时间：2022-04-22 13:58

我来回答

共3个回答

热心网友 时间：2023-07-04 11:32

运用normrnd函数。

1. R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，SIGMA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的矩阵。

2. R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)： 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。

实例：生成均值为0，标准差为1的2*2正态分布随机矩阵。

拓展说明：

matlab中还有个函数randn，可以产生均值为0，方差σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵。

Y = randn(n）返回一个n*n的随机项的矩阵;

Y = randn(m,n)  或 Y = randn([m n])：返回一个m*n的随机项矩阵。

热心网友 时间：2023-07-04 11:32

使用randn或者normpdf
randn 产生标准正态分布 转成需要的非正态分布： r = μ + δ*randn(m,n);
normpdf 产生正态分布normpdf(x,μ,δ) x为范围

热心网友 时间：2023-07-04 11:33

randn 标准正态分布

如果你想变成你的需要的均值和方差的话：
a+b*randn

均值是a，标准差是b。

如果你想产生很多，比如一个1000*1的向量，那么在randn后边加括号，写上尺寸就行了
randn([1000,1]);