发布网友 发布时间:2022-04-22 09:35
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懂视网 时间:2022-05-03 11:38
:db, err := storm.Open("my.db") defer db.Close()
type User struct { ID int // primary key Group string `storm:"index"` // this field will be indexed Email string `storm:"unique"` // this field will be indexed with a unique constraint Name string // this field will not be indexed Age int `storm:"index"` }
可以符合使用, 各个值用 , (逗号) 分割
user := User{ ID: 10, Group: "staff", Email: "john@provider.com", Name: "John", Age: 21, CreatedAt: time.Now(), } err := db.Save(&user) // err == nil user.ID++ err = db.Save(&user) // err == storm.ErrAlreadyExists
// Update multiple fields err := db.Update(&User{ID: 10, Name: "Jack", Age: 45}) // Update a single field err := db.UpdateField(&User{ID: 10}, "Age", 0)
err := db.DeleteStruct(&user)
err := db.Init(&User{})
err := db.ReIndex(&User{})
err := db.Drop(&User)
或 err := db.Drop("User")
var user User err := db.One("Email", "john@provider.com", &user) // err == nil err = db.One("Name", "John", &user) // err == nil err = db.One("Name", "Jack", &user) // err == storm.ErrNotFound // Fetch multiple objects var users []User err := db.Find("Group", "staff", &users) // Fetch all objects var users []User err := db.All(&users) // Fetch all objects sorted by index var users []User err := db.AllByIndex("CreatedAt", &users) // Fetch a range of objects var users []User err := db.Range("Age", 10, 21, &users) // Fetch objects by prefix var users []User err := db.Prefix("Name", "Jo", &users) // Skip, Limit and Reverse var users []User err := db.Find("Group", "staff", &users, storm.Skip(10)) err = db.Find("Group", "staff", &users, storm.Limit(10)) err = db.Find("Group", "staff", &users, storm.Reverse()) err = db.Find("Group", "staff", &users, storm.Limit(10), storm.Skip(10), storm.Reverse()) err = db.All(&users, storm.Limit(10), storm.Skip(10), storm.Reverse()) err = db.AllByIndex("CreatedAt", &users, storm.Limit(10), storm.Skip(10), storm.Reverse()) err = db.Range("Age", 10, 21, &users, storm.Limit(10), storm.Skip(10), storm.Reverse())
import ( "github.com/asdine/storm/q"
)
...
// Equality q.Eq("Name", John) // Strictly greater than q.Gt("Age", 7) // Lesser than or equal to q.Lte("Age", 77) // Regex with name that starts with the letter D q.Re("Name", "^D") // In the given slice of values q.In("Group", []string{"Staff", "Admin"}) // Comparing fields q.EqF("FieldName", "SecondFieldName") q.LtF("FieldName", "SecondFieldName") q.GtF("FieldName", "SecondFieldName") q.LteF("FieldName", "SecondFieldName") q.GteF("FieldName", "SecondFieldName") // Match if all match q.And( q.Gt("Age", 7), q.Re("Name", "^D") ) // Matchers can also be combined with And, Or and Not: // Match if one matches q.Or( q.Re("Name", "^A"), q.Not( q.Re("Name", "^B") ), q.Re("Name", "^C"), q.In("Group", []string{"Staff", "Admin"}), q.And( q.StrictEq("Password", []byte(password)), q.Eq("Registered", true) ) ) query := db.Select(q.Gte("Age", 7), q.Lte("Age", 77)) // Calls can also be chained query = query.Limit(10).Skip(20).OrderBy("Age").Reverse() // But also to specify how to fetch them. var users []User err = query.Find(&users) var user User err = query.First(&user) // demo // Examples with Select: / Find all users with an ID between 10 and 100 err = db.Select(q.Gte("ID", 10), q.Lte("ID", 100)).Find(&users) // Nested matchers err = db.Select(q.Or( q.Gt("ID", 50), q.Lt("Age", 21), q.And( q.Eq("Group", "admin"), q.Gte("Age", 21), ), )).Find(&users) query := db.Select(q.Gte("ID", 10), q.Lte("ID", 100)).Limit(10).Skip(5).Reverse().OrderBy("Age", "Name") // Find multiple records err = query.Find(&users) // or err = db.Select(q.Gte("ID", 10), q.Lte("ID", 100)).Limit(10).Skip(5).Reverse().OrderBy("Age", "Name").Find(&users) // Find first record err = query.First(&user) // or err = db.Select(q.Gte("ID", 10), q.Lte("ID", 100)).Limit(10).Skip(5).Reverse().OrderBy("Age", "Name").First(&user) // Delete all matching records err = query.Delete(new(User)) // Fetching records one by one (useful when the bucket contains a lot of records) query = db.Select(q.Gte("ID", 10),q.Lte("ID", 100)).OrderBy("Age", "Name") err = query.Each(new(User), func(record interface{}) error) { u := record.(*User) ... return nil }
tx, err := db.Begin(true) if err != nil { return err } defer tx.Rollback() accountA.Amount -= 100 accountB.Amount += 100 err = tx.Save(accountA) if err != nil { return err } err = tx.Save(accountB) if err != nil { return err } return tx.Commit()
import ( "github.com/asdine/storm/v3" "github.com/asdine/storm/v3/codec/gob" "github.com/asdine/storm/v3/codec/json" "github.com/asdine/storm/v3/codec/sereal" "github.com/asdine/storm/v3/codec/protobuf" "github.com/asdine/storm/v3/codec/msgpack" ) var gobDb, _ = storm.Open("gob.db", storm.Codec(gob.Codec)) var jsonDb, _ = storm.Open("json.db", storm.Codec(json.Codec)) var serealDb, _ = storm.Open("sereal.db", storm.Codec(sereal.Codec)) var protobufDb, _ = storm.Open("protobuf.db", storm.Codec(protobuf.Codec)) var msgpackDb, _ = storm.Open("msgpack.db", storm.Codec(msgpack.Codec))
参考连接: http://ystyle.top/2019/12/22/how-to-use-storm-db/
golang嵌入式数据库boltdb工具之storm的使用
标签:select register pack provider article object uniq type ret
热心网友 时间:2022-05-03 08:46
第一种:LiteIDE
LiteIDE是一个简单的开源IDE,值得注意的是,它是GO语言2012年正式版发布的首个IDE,由Qt开发,它看起来类似于Visual Studio等其他编译器。
由于它是为golang设计的,LiteIDE为开发人员提供了许多有用的功能,包括可配置的构建命令,高级代码编辑器和广泛的golang支持。其他功能包括代码管理、gdb、Delve调试器、自动完成和使用WordApi的主题,基于MIME类型的系统等。
第二种:VS Code
它是微软开发的广受欢迎的开源IDE,有一个开箱即用的go扩展可供VS Code使用。VS Code插件为开发人员提供了很多功能,包括与许多go工具集成。
VS Code通过IntelliSense,内置git集成,直接从编译器调试代码等功能提供智能完成功能;VS Code具有高度可扩展性,并通过其许多扩展提供了许多自定义选项,还提供了几十种语言的支持,成为受开发者欢迎的工具。
第三种:Atom
开发人员可以利用这个Atom IDE改进的语言集成与更智能的编辑器。开源的go-plus软件包使开发人员更容易在GO中进行编程。
Atom和go-plus软件包为golang提供工具,构建流程,linters、vet和coverage工具的支持;其他功能包括自动完成、格式化、测试和文档。
第四种:Vim
Vim有许多插件可以帮助开发人员更轻松地编辑他们的GO代码;Vim-go插件自动安装所有必要的东西,为Vim中的GO开发人员提供更平滑的集成。
Vim-go具有许多有用的功能,包括编译器,改进的语法高亮和折叠,完成支持以及一系列具有集成支持的调试程序。还有一些使用的高级源分析工具,包括GoImplements、GoCallees和GoReferrers。
热心网友 时间:2022-05-03 10:04
intellij idea,然后安装golang插件就可以了,很好用的IDE,功能超完善。如果用过webstorm或者phpstorm,这个非常推荐使用
热心网友 时间:2022-05-03 11:38
liteide/sublime/vscode