大数据时代下,经济预测与决策的方法可能发生哪些变化?
发布网友
发布时间：2022-04-23 18:02
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热心网友
时间：2023-09-19 00:37
在经济预测领域运用大数据，如何利用大数人据技术和方法，达到我们进行经济预测的目的，是非常值得思考的。从微观层面，就大数据来源、采集与使用具有以下内容：
2011年麦肯锡企业竞争力和生产力报告显示，未来三分之二的金融业生产力增长来自数据系统。这个数字告诉我们，大数据在现代企业发展中，占据了非常重要的地位。所以，大数据在近几年能够得到企业的高度关注。
其实，通用的数据处理工业流程已经存在几十年，不管是宏观预测还是企业大数据实践，都需要这个流程。数据处理的流程通常包括，数据的采集、分析、输出。通过这样的流程和一定的数据技术，可以帮助国家、企业做出更好的预测、决策以便采取更快的行动。
那么，为什么我们还要在大数据时代进行优化呢？因为大数据相对于传统数据处理，有非常大的变化，需要我们用更好的技术手段进行实现。
大数据时代的应用场景和以前有着非常大的变化，以前我们只关注样本数据，现在可以处理全量数据，并利用模型把以前不能关联的数据关联起来，并应用到更多场景中。同时，在大数据应用中，我们也会考虑因果和相关关系的取舍问题。传统的数据统计，都是对样本进行研究，并发掘因果关系。但是在大数据时代，我们会更多地关注相关关系而不是因果关系。那么在经济预测中，我们还需要考虑，是不是对于宏观经济预测，经过大数据计算得到相关结果，就可以确定结论，不需要背后的因果逻辑。现今，在企业的角度，我们通常关注相关性能够带来效益，并使用它。
大数据技术现在还处于发展阶段，所以，我们也需要利用大数据的技术多去尝试，去发现更多大数据的思维和方法。通过全量数据，发掘关联关系。并且容忍试错，只有通过不断的迭代和试错，大数据行业才能更加健康的发展，为国家宏观经济、企业微观决策作出更多贡献。供参考。
热心网友
时间：2023-09-19 00:38
大数据情况下，经济预测和决策会变得更加的精准。
除此以外，我们要充分利用高科技和大数据的作用。
热心网友
时间：2023-09-19 00:38
其实这个问题非常容易解释，您可以这么想，正是因为您的问题具有一定的泛用性，所以建议您去哔哩哔哩或者其他视频网站搜索相关教程，相信很快便会找到您所需要的答案，希望我的回答对您有所帮助，谢谢
