大数据怎么收集

发布网友 发布时间：2022-04-19 23:57

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热心网友 时间：2022-05-12 23:30

大数据分析处理解决方案

方案阐述

每天，中国网民通过人和人的互动，人和平台的互动，平台与平台的互动，实时生产海量数据。这些数据汇聚在一起，就能够获取到网民当下的情绪、行为、关注点和兴趣点、归属地、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。

数亿网民实时留下的痕迹，可以真实反映当下的世界。微观层面，我们可以看到个体们在想什么，在干什么，及时发现舆情的弱信号。宏观层面，我们可以看到当下的中国正在发生什么，将要发生什么，以及为什么？借此可以观察舆情的整体态势，洞若观火。

原本分散、孤立的信息通过分析、挖掘具有了关联性，激发了智慧感知，感知用户真实的态度和需求，辅助*在智慧城市，企业在品牌传播、产品口碑、营销分析等方面的工作。

所谓未雨绸缪，防患于未然，最好的舆情应对处置莫过于让舆情事件不发生。除了及时发现问题，大数据还可以帮我们预测未来。具体到舆情服务，舆情工作人员除了对舆情个案进行数据采集、数据分析之外，还可以通过大数据不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展，通过对同类型舆情事件历史数据，及影响舆情演进变化的其他因素进行大数据分析，提炼出相关舆情的规律和特点。

大数据时代的舆情管理不再局限于危机解决，而是梳理出危机可能产生的各种条件和因素，以及从负面信息转化成舆情事件的关键节点和衡量指标，增强我们对同类型舆情事件的认知和理解，帮助我们更加精准的预测未来。

用大数据引领创新管理。无论是*的公共事务管理还是企业的管理决策都要用数据说话。*部门在出台社会规范和*时，采用大数据进行分析，可以避免个人意志带来的主观性、片面性和局限性，可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，降低决策风险。通过大数据挖掘和分析技术，可以有针对性地解决社会治理难题；针对不同社会细分人群，提供精细化的服务和管理。*和企业应建立数据库资源的共享和开放利用机制，打破部门间的“信息孤岛”，加强互动反馈。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合外部互联网数据和用户自身的业务数据，通过数据的融合，进行*数据的关联分析，进而完善决策流程，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化，这是大数据时代舆情管理在服务上的延伸。

   解决关键

如何能够快速的找到所需信息，采集是大数据价值挖掘最重要的一环，其后的集成、分析、管理都构建于采集的基础，多瑞科舆情数据分析站的采集子系统和分析子系统可以归类热点话题列表、发贴数量、评论数量、作者个数、敏感话题列表自动摘要、自动关键词抽取、各类别趋势图表；在新闻类报表识别分析归类： 标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等；在论坛类报表识别分析归类： 帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等。

解决方案  

多瑞科舆情数据分析站系统拥有自建的大数据中心，服务器集中采集对新闻、论坛、微博等多种类型互联网数据进行7*24小时不间断实时采集，具备上千亿数据量的数据索引、挖掘分析和存储能力，支撑*、企业、媒体、金融、*等多行业用户的舆情分析云服务。因此多瑞科舆情数据分析站系统在这方面有着天然优势，也是解决信息数量和信息（有价值的）获取效率之间矛盾的唯一途径，系统利用各种数据挖掘技术将产生人工无法替代的效果，为市场调研工作节省巨大的人力经费开支。

实施收益  

多瑞科舆情数据分析站系统可通过对大数据实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

系统实施  

系统主要应用于负责信息管理的相关部门。由于互联网的复杂性，多瑞科网络舆情监测系统实施起来需要客户的配合。

热心网友 时间：2022-05-13 00:48

一般来说，有些人寻找数据，是为了做出正确的商业决策；有些人要完善自己的技能，在事业上更上层楼；另一些人或为社会，或为科学而搜寻数据。

特别是，有些人收集详细的数据，是为了做出统计分析，却不知道绝大多数的人可以找到已经为他们做好了一部分统计分析的资讯，包括报告、表单数据的总汇，甚至只是具体事实，几乎所有的人都能够找到对他们有用的数据。

由于不知道怎样寻找丰富的数据，许多人根本不去寻找。他们根据自己的个人观点做决定，或者根据新闻报导做决定，即使使用数据，也不知道使用对他们有用的数据类型或数据的来源。

想要找到需要的数据，必须要有明确的目标，和使用它的目地。资讯的目标越清晰，找到合适的资源就越容易。

下面是四种主要的数据来源，可以引导你找到最好的数据。

1）内部资讯

自己工作单位里面已经有的资讯，是获取数据首先应该考虑的地方。你可以找到对你的机构特别相关的、竞争者找不到的，详细的数据。

这并不容易，你必须明白是什么部门收集和保存这些数据，如何能够访问这个网址，以及允许什么样的用途。这是为什么明确的、详细的目标是如此的重要。

你可能需要向管理阶层提出正式申请，获得准许，而成功与否则要看你的特定目标和一个清晰的商业案例。

拒绝走后门或捷径的*。 你的IT部门设下的规则也许让你头痛， 但是它们的设立是为了保证你的工作单位遵守法律。

2）*及非营利组织

如果你必须从单位以外的地方搜寻数据，一定要尽量从*机构或非营利组织搜寻资料。每一个*机构都会收集数据，而且它们有法律上的义务同公众分享，至少分享一部分数据。 海量多的资料就在电脑、电话或公共图书馆里，等你使用。

*机构的数据有些是交易型的 ，就是为了做出分析，特别收集起来的一份*活动记录或统计； 例如财产转让和投票记录，就是交易型的数据。人口普查是统计数据，消费物价指数也是。虽然交易数据通常只有详细的表格，例如个人的交易记录，但是为了保护个人隐私，统计数据通常是汇总的型态。

有些机构的数据比别的机构有用，但是首先你得找到这个机构才能找到其它。需要一般美国人的数据，找美国人口普查局；需要知道猪腩的价格，找农业部。网上有一个门户网站data.gov，可以帮你找到数据，但是如果你不熟悉术语或找不到正确的名称，别放弃，可以打电话到似乎最适合的机构去问。

许多非营利组织是他们的专业领域中良好的数据来源。例如企业信息，就要调查相关的行业协会。一个很好的资料来源是《协会百科全书》（ Encyclopedia of Associations），包含有企业协会、社会事业协会和研究协会。这本书在大多数公共图书馆和大学图书馆里都可以找到。 记住，这些机构通常分享的资讯都是报告的形式，不是数据，所以向他们申请资讯时要说清楚你要的是数据。

如果网上找到的数据来源不明确、不对应，不要使用它。网上浮动的数据集对于练习数据分析的人可能很有用， 但是如果你要靠它来决定策略，你最好知道它的正确来源。

3）商业性

如果你需要的数据无法从内部、*机构，或非营利组织得到，不妨考虑购买它。 有些由*收集和格式化的数据意义重大，价钱也便宜。不过要小心，并非所有的商业性数据的质量都好。在花费大价钱购买以前，问问出售者数据是怎样得到的，如何处理的，并且调查一些样本。

4）收集新的数据

最后一招是，由于数据根本不存在，而无法找到时，不妨自己出去收集一下。这要看你需要的是什么数据。你可以根据你所需要的数据，进行一项调查，安装传感器或派人出去观察、衡量，得出数据。这可能会即花时间又花钱，好处是你收集的数据是你真正需要的，而且完全属于你自己。

热心网友 时间：2022-05-13 02:22

通过数据抓取和数据监测，整合成一个巨大的数据库——产业经济数据监测、预测与*模拟平台

热心网友 时间：2022-05-13 04:14

运营商合作精准数据源，根据您的行业建立数据库，属于您自己的专属模型，获取高精准的意向客户。抓取范围广，辐射面积大。

热心网友 时间：2022-05-13 06:22

大数据的收集无非是从一个个软件网站或者软件系统中把数据采集出来，因为数据在不同软件的数据库里面，采集获取数据就需要找那些软件厂商做接口，也是目前的主流解决方法，现在也有一些新的解决方法出现，以101软件接口生成器为带便，不从数据库调用数据，从软件界面采集数据，达到数据收集的目的。