江西科技师范大学学报/Aug.2015/No.4 云南省区域旅游经济差异及其机理研究 李 芳,李庆雷,李 伟 (云南师范大学旅游与地理科学学院,-X-南昆明650500) 摘要:以云南省16个州(市)2000—2013年国内和入境旅游收人为基础,采用标准差、变差系数、基尼系数、首位 度和赫芬达尔系数对云南省旅游经济差异进行了分析。研究发现:国内和入境旅游经济绝对差异都在不断扩大, 入境旅游经济相对差异比国内旅游更加明显;国内旅游经济规模呈首位型与集中型分布,正在向分散均衡型方向 发展.但集中分布仍然很明显;人境旅游经济规模呈首位型分布,区域垄断程度高,发展很不均衡,但有从首位型 分布向集中型分布转变的趋势。研究认为:旅游资源禀赋、经济发展水平、旅游配套设施、区位条件是影响区域旅 游经济差异的重要因素。 关键词:旅游经济差异;位序规模分布;影响因素;云南省 中图分类号:F592.7 文献标识码:A 文章编号:1007—3558(2015】04-0087—08 随着旅游业的快速发展。区域旅游经济发展不平衡已成为一种普遍的社会现象,并很快引起国内外学 者的广泛关注。国外对区域旅游差异的研究始于20世纪70年代,主要集中在区域旅游经济差异的影响因 素方面。Priskinm认为旅游资源的质量等级、数量多少以及空间分布的差异性导致了区域旅游经济规模之间 的非均衡性:Soshiroda.A嘲和Kerra.BE31都分析了政策因素对当地旅游经济发展带来的影响和变化;Hallt4J提出 不同旅游区域之间基础设施条件和社会经济发展状况不同也会使得区域旅游经济规模发展出现差异性。在 国内。对旅游经济的差异研究主要集中在揭示旅游业发展的不均衡态势[5-03;区域旅游经济发展实力的比较 分析 ;全国[9- 31、地区 堋、省际【 9-2旅游经济发展的空间差异分析等方面。例如,张凌云嗍从区域经济学的角 度研究了旅游业区域经济非均衡增长的总体特征和内部结构;郭利平川分析了中国31个省(市、自治区)旅 游经济的综合实力,并将其划分成8个旅游区域类型;敖荣军嘲对我国区域旅游经济发展的差异及其变迁进 行了系统分析.并得出东部地区内部的省际差异及东中西三大地区之间的差异是造成我国旅游业区域差异 的主要原因这一结论;陆林【ll】分析了全国省际旅游经济差异变化的空间特征及影响因素,揭示了区域旅游经 济水平与旅游产业地位的分异规律;刘军胜Itq对大关中城市群的旅游规模空间差异变化进行了研究。 从研究的地域范围来看,全国性的宏观尺度、区域性的中观尺度、省际层面的微观尺度都有涉及,但在 省际层面上主要侧重于对中东部省份的研究口9-231,对西部省份的研究甚少 ;从研究的内容来看,多以研究 入境旅游经济为主[9-13・21-321。也有一些将国内旅游经济[19-2o]作为研究内容,而将二者同时结合起来进行综合研 究或比较研究的相关研究成果极少。事实上,区域旅游经济由国内旅游经济和入境旅游经济两部分构成,入 境或国内旅游经济只是区域旅游经济的一个方面,仅仅对入境或国内旅游经济进行研究并不能全面反映出 收稿日期:2015—06—28 基金项目:国家自然基金项目“旅游流空间场效应及其扰动机理研究”(编号:41061012)资助 作者简介:李芳(1989一),男,江西上高人,云南师范大学旅游与地理科学学院硕士研究生,主要研究方向为区域旅游开发与 管理;牵庆雷(1978一),男,山东东平人,博士,副教授,主要研究方向为旅游发展与管理。 通讯作者:李伟(1964一),男,河北石家庄人,博士,教授,博导,主要研究方向为民族学、区域旅游经济与旅游管理。 087 该地区旅游经济发展的实际情况。不仅如此,我国省内地市间旅游经济发展水平的空间差异程度非常突[231, 尤其是在西部省区。鉴于此,本文选取云南省作为研究对象,同时对入境旅游经济和国内旅游经济进行对比 总结,研究全省旅游经济的地区差异,分析影响旅游经济差异的因素,以期为缩小云南省旅游经济的地区差 异.促进全省旅游经济的均衡发展提供理论参考。 一、数据来源与研究方法 (一)数据来源 衡量旅游经济发展的指标主要是旅游收入,旅游收人有国内旅游收入、入境旅游收入和旅游总收入3 类。而旅游总收入由国内旅游收入和入境旅游收入组成。因此,本文选取国内旅游收人(单位:亿元)和旅游 外汇收入(单位:万美元)为指标来研究云南省16个州(市)旅游经济差异的变化。数据来源为《云南各州市 国民经济和社会发展统计公报}(2000—2013)。 (二)研究方法 采用标准差(VOC)、变差系数(cv)、基尼系数(G)、赫芬达尔系数(Hn)、首位度(S)来分析区域旅游经济 的差异变化情况.运用罗特卡模式研究旅游经济的位序规模分布情况。 VOC= G=I+1. CV= /x, 为样本值, 为样本平均值,n为样本数。 一七( 1+2yl2+3y3+..・ )y为样本平均值,Yl、Y2… 为从大到小的样本值,n为样本数,O<G<I。 n Y S=P。,P2 P1、P2分别为规模最大和规模第二大的地区。 Hn= P/‘ i=j 为前n位地区各自所占总值的比重,本文取n=7。 其中.标准差反映区域旅游经济发展的绝对均衡度,变差系数和基尼系数反映区域旅游经济发展的相对均 衡度,它们的值越小,区域旅游经济发展越均衡,反之则发展差异越大;首位度用来反映区域旅游经济分布的集 中程度,赫芬达尔系数用来反映区域旅游经济发展的集聚程度,它们的值越小则越竞争,值越大则越垄断。 位序规模理论由奥尔巴克最先提出,最初是用来研究城市规模,后又有学者对它进行了改进。现在该理 论被用于旅游研究中,其科学性已被得到证实。本文运用罗特卡模式进行研究,其公式为 K ,其中P为 旅游经济规模,K为理想的首位区域规模数, 为位序,q为集中指数。根据位序一规模理论,集中指数(q)n-J" 分为以下三类:首位型(q≥1.2)、集中型(0.85<q<1.2)、分散均衡型(q≤1.2)。 二、云南省旅游经济差异分析 (一)云南省国内旅游经济差异分析 从表1可知。云南省国内旅游收入标准差在2001~2004年这4年间变化差异不大,除2005年有所下降 外,整体呈现不断扩大的趋势,从2000年的21.1049增加到2013年的114.4029,增长了5.42倍。变差系数 088 和基尼系数虽然在整体上呈现下降趋势,但是在2013年时仍然达到0.9332和0.7446。这说明云南省国内旅 游经济绝对差异在不断扩大,相对差异相对比较明显,国内旅游经济发展在总体上仍然失衡。 云南省国内旅游经济的首位度明显,历年的首位度均大于2,最小的在2007年时仍然高达2.4108。昆明 一直作为云南省国内旅游经济的首位地区,极化效应显著。第2大的地区在2010年之前基本上是大理,但 是从2011年以后就一直是丽江了。首位度处于波动变化之中,但在整体上是处于下降趋势,从2000年的 4.1123降到了2013年的2.758。赫芬达尔系数总体值较小,除了在2001年和2010年稍有上升外,其他年份 则一直在不断的下降。这说明云南省国内旅游正在由集中发展走向分散发展,各区域之间竞争比较激烈。 表1 云南省国内旅游经济差异及其变化(2000—2013l 数据来源:云南省国民经济和社会发展统计公报(2000-2013) (二)云南省入境旅游经济差异分析 表2显示,云南省入境旅游收入标准差(入境旅游收人衡量单位为万美元,而国内旅游收入衡量单位为 亿元,所以计算出来的入境旅游收入标准差基数比较大)除在2003年有所下降外,其余时候都在上升,特别 是从2010年起上升速度加快,到2013年时已经达到17945.6184,14年的时间里增长了5.57倍。变差系数 和基尼系数在整体上呈现下降趋势,但是二者变化差异不大,在2013年时仍然高达1.1874和0.8361。这说 明云南省入境旅游经济绝对差异在急剧扩大,相对差异非常明显,入境旅游经济发展非常不均衡。 云南省入境旅游经济的首位度在20o5年以前波动较大,最大时达到4.3713。以后首位度变小且比较稳 定。2006年以前,昆明一直是云南省入境旅游经济的首位地区。从2007年起,迪庆取代了昆明的首位度地 位,成为云南省创造入境旅游收入最大的的地区。首位度第2大的地区出现交替性的变化,2000~2001年德 宏是云南省第2大的地区,2002~2003年演变为迪庆,2004年又变为德宏,2005~2006年又是迪庆,2007年 以后就一直是昆明了。赫芬达尔系数是先上升后下降,其总体值较小,最大时也不超过0.3。这说明云南省入 境旅游正在打破垄断发展的局面,向着均衡化方向发展。 表2云南省入境旅游经济差异及其变化(2000—2013) 数据来源:云南省国民经济和社会发展统计公报(2000—2013) 云南省国内旅游经济与入境旅游经济的绝对差异呈扩大趋势;反映相对差异指标的国内旅游与入境旅 089 l23哇567 89 0l 2 34 56 游变差系数和基尼系数都呈不断下降趋势,表明云南省区域旅游经济正在向均衡方向发展:入境旅游变差 系数从2005年起就一直大于国内旅游,基尼系数从2001年起就一直大于国内旅游,从总体上来说云南省 入境旅游经济相对差异要大于国内旅游经济相对差异;首位度和赫芬达尔系数都在波动变化中不断下降, 表明云南省区域旅游经济正在打破垄断发展的局面,各区域之间竞争比较激烈。 (---) ̄r南省国内、入境旅游经济规模位序分析 由图l可知,昆明、大理、丽江、版纳基本处在云南省国内旅游经济规模的前4名,其中昆明一直排名第1; 怒江、临沧、昭通基本位于全省国内旅游经济规模的倒数3名;普洱的排名呈现明显的上升趋势,红河的排名在 波动中上升并逐渐稳定在第5名;楚雄、保山的排名在下降;曲靖、玉溪、德宏、文山、迪庆总体上变化不大。 由图2可知,迪庆、大理、保山、文山入境旅游经济规模的排名在上升,其中迪庆在2007年超过昆明以 后就一直跃居全省首位;昭通、玉溪、楚雄、曲靖基本位于全省入境旅游经济规模的倒数4名;德宏、普洱、临 沧的排名在下降;丽江、红河、版纳、怒江变化不大。 总体而言,国内旅游经济规模位序的排名更稳定,入境旅游经济规模位序的排名变化比较大;相比较而 言,昆明、大理、版纳、曲靖、玉溪、楚雄等地国内旅游经济规模位序的排名要比入境旅游要靠前,而迪庆、怒 江、德宏、红河、保山、临沧则相反。 时间 ◆昆明 ▲-捣靖 玉溪 *昭通 保山 .-普洱 十丽江 争临沧 一楚雄 一红河 +文山 鲁_版纳 *大理 德宏 _-_怒江 +遭庆 时问 ◆昆明 ・ 曲靖 —一*玉溪 +昭通 一保山 普洱 十丽江 一—临沧 世! 毯 寺-楚雄 +红河 *文山 —一版纳 十大理 *德宏 怒江 图1 云南省国内旅游经济规模位序变化 图2云南省入境旅游经济规模位序变化 三、云南省区域旅游经济位序规模体系的构建 运用罗特卡模式,通过SPSS17.0软件对云南省16个州(市)的旅游经济规模及其相对应的位序进行双 对数回归分析(表3、表4)。 (一)云南省国内旅游经济位序一规模分析 表3 国内旅游经济位序规模回归分析结果 由表3可知,2000~2013年云南省国内旅游经济规模(P)与位序(R2)的拟合度均在0.859以上,历年相 关系数(R)值也都在0.927以上,相关性显著。对数回归斜率q值在不断减小,从2000年的1.489降到2013 年的0.936,说明国内旅游经济规模符合位序规模分布规律。2004年以前(包括2004年),q值大于1.2,国内 旅游经济规模呈首位型分布;2004年以后,q值介于0.85和1.2之间。呈集中型分布。这说明云南省国内旅 游经济规模已经从首位型分布进入到集中型分布,并且从总趋势上看正在向分散均衡型分布方向发展;从 总体上来看,国内旅游经济规模集中分布仍然很明显。这与国内旅游经济差异分析结果相一致。 (二)云南省入境旅游经济位序一规模分析 表4入境旅游经济位序规模回归分析结果 由表4可知,2000~2013年云南省入境旅游经济规模(P)与位序(R )的拟合度虽然仅在0.688以上,但 因选取的是截面数据,原则上也是允许的。历年相关系数都在0.829以上,相关性显著。对数回归斜率q值呈 现“M”型波动性变化,即“上升一下降一上升一下降”,历年的q值均大于2,入境旅游经济规模呈首位型分布。 这说明云南省入境旅游经济区域垄断程度高,发展很不均衡,昆明市、迪庆州所占比例很高,而昭通市所占 比则很低。另外,q值从2008年起一直在下降,表明入境旅游经济规模有从首位型分布向集中型分布转变的 趋势,虽然q值下降幅度很小。而随着其他区域如丽江、大理、红河等州(市)入境旅游的迅速发展,也必将改 变入境旅游经济规模的首位型分布现象。 四、影响云南省区域旅游经济发展差异的因素分析 (一)旅游贵源禀赋 旅游资源是一个地区发展旅游业的基础,旅游资源的丰富度特别是高品位的旅游资源是吸引游客的关 键所在。虽然伴随着经济发展,旅游资源的重要性有可能下降,但其仍是促进旅游经济发展和造成旅游经济 空间差异的重要基础【“1。云南省拥有优美的自然风光、良好的生态环境和原生态的少数民族文化,形成了丰 富多彩的旅游资源,但旅游资源的空间分布不均衡。由表5可知,昆明、大理、丽江、迪庆、红河、版纳等地区 不仅旅游资源数量众多,而且旅游资源的品味也高。此外,以上地区还拥有全省5项世界遗产中的4项,石 林、丽江古城、三江并流、哈尼梯田都是世界级的旅游资源。反观昭通、怒江、临沧、文山等地区,无论是在旅 游资源的数量还是质量上,都无法与昆明、大理、丽江、迪庆、红河、版纳等地区媲美。 (二)旅游配套设施 旅游配套设施包括旅游基础设施和旅游服务设施。旅游基础设施突出性地表现在旅游交通方面,旅游 产品的不可转移性和生产与消费的同一性决定了旅游者必须进入旅游目的地才能享受旅游带来的最大效 O9l 表5云南省A级旅游景区分布情况表(单位:个) 资料来源:根据网上资料整理所得。赋值依据:5A级10分,4A级8分,3A级5分,2A级3分,1A级1分。 用.旅游者进入旅游目的地就有赖于该地区的交通状况。良好的交通能提高旅游目的地的可进人性,直接影 响该区域的游客数量。表6可知道,从整体上来说,滇西北地区旅游交通较全省其他地区更为落后,以昆明 为中心的滇中地区旅游交通最发达。 旅游服务设施,是旅游者顺利进行旅游活动的重要保证,也是一个地区旅游接待能力和服务质量的重 要体现。星级酒店的数量和等级可以反映地区旅游接待能力的强弱和服务质量的好坏。一般来说,酒店数量 越多,接待能力就越强;级别越高,服务也就越好。因此,本文将星级酒店作为评价旅游服务设施基本指标。 由表7可知,昆明、红河、大理、丽江等地区的旅游服务设施比较完善,旅游发展好;昭通、怒江、临沧等地区 的旅游设施不完善。旅游发展缓慢。 表6云南省交通情况表(铁路除外) 地区 昆明昭通曲靖玉溪保山楚雄红河文山普洱版纳大理德宏丽江怒江迪庆临沧 资料来源:云南省旅发委 (三)经济发展水平 旅游业对其他产业的依赖性很强,它的发展离不开其他产业的支持,特别是第三产业的支持。旅游业与 经济发展水平之间是正相关的关系,经济发展水平高的地区第三产业相对发达,发达的第三产业则可以促 进旅游业的发展。此外,经济发展水平高的地区,居民收入也高,外出旅游的机会也越多。由于近距离的旅游 092 是旅游者外出旅游最主要的选择方式,特别是对于“一日游”或“周末游”来说,所以当地居民的高出游率促 进了本地旅游业的发展f91。大理、曲靖、玉溪、楚雄、版纳、昭通等地经济发展水平高,居民收入也高,近距离的 旅游促使这些地区的国内旅游比入境旅游发展更快。 表8 云南省16个州(市)GDP、第三产业产值、人均GDP平均值(2000—2013) 数据来源:云南省统计年鉴(2000-2013) (四)区位条件 从空间相互作用理论来看,区位是区域发展的基础,是发展地区旅游业的一个重要因素,它既影响到本 区域对游客的吸引力,又影响游客进入的可达性[2l】。如保山、德宏、临沧、红河4地因为处于边境地区,设立了 国家级的边贸口岸,边境旅游发展迅速,大大超过省内其他地区,特别是口岸入境一日游。2013年,红河、德 宏接待一日游人数分别达到180.3万人次、170.9万人次,分别占全省口岸一日游人数的35.4%、33.5%。这也 使得临沧、红河、德宏、保山4地入境旅游经济在全省的名次比国内旅游经济在全省的名次要靠前。 五、结论 采用标准差、变差系数、基尼系数、首位度和赫芬达尔系数等方法对云南省地市间的旅游经济差异进行 了研究,得出以下结论:1.从总体上来说,全省国内旅游经济发展仍然失衡,入境旅游经济发展则非常不均 衡,二者相比,经济发展失衡现象后者比前者更严重;但是数据分析表明全省国内旅游经济和入境旅游经济 正在打破高度垄断的局面,有由集中发展转向均衡化发展的趋势;2.国内旅游经济规模位序的排名更稳定, 入境旅游经济规模位序的排名变化比较大;相比较而言,昆明、大理、版纳、曲靖、玉溪、楚雄等地国内旅游经 济规模位序的排名要比入境旅游要靠前,而迪庆、怒江、德宏、红河、保山、临沧则相反;3.旅游资源禀赋、旅游 配套设施、经济发展水平、区位条件是影响云南省区域旅游经济发展差异的主要因素。 参考文献: 【1]Priskin J.Assessment of natural resources for nature-based tourism:the case of the Central Coast Region of Western Australia[J]. 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(责任编辑:尹俐) Research on the Diference and the Mechanism of Regional Tourism Economy in Yunnan Province LI Fang,LI Qing-lei,LI Wei (Yunnan Normal University,Kunming 650500,P.R.China) Abstract:based on the domestic and inbound tourism income of 16 states in Yunnan province from 2000 to 2013,the paper makes an analysis of the difference of tourism economy in Yunnan province by using standard deviation,variation coefficent,Gini coefficent,primacy index and Herifndal Index.The research shows that the absolute difence of domestic and inbound tourism ecomy continuously expands,the difence of inbound tourism ecomy is more obvious than domestic tourism.The l ̄search suggests that resource endowment,economic development level,necessary facilities,and locational conditions are important influencing factors. Key words:the diference of tourism economy;the distibutiron of rank-scale;influencing factor;Yunnan province