专利名称：一种基于图像处理的移动目标检测与轨迹预测方法专利类型：发明专利
发明人：肖硕,黄珍珍,陈曦,王家威申请号：CN201910342569.9申请日：20190426公开号：CN110223317A公开日：20190910
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的移动目标检测与轨迹预测方法，在对视频图像中的移动目标进行下一时刻的位置预测时，首先需要对目标进行图像处理、目标检测定位、目标特征提取；该部分由主体检测和细节检测两部分组成，进行目标检测后需对最终前景图像进行目标区域标记，然后提取、量化特征信息；利用粒子群优化算法对Kalman滤波算法的噪声进行改进，将Kalman预测位置坐标和目标特征提取的量化值作为Elman神经网络的输入参数，对应的真实位置坐标作为输出值，利用粒子群优化算法对Elman神经网络的参数进行改进，最后通过网络训练获得移动目标的预测位置。本发明方法的检测、预测误差较小，方法精度较其他方法有较大提升。
申请人：中国矿业大学
地址：221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号
国籍：CN
代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：许方
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