人工智能中的大数据技术运用探思

摘要：在我国现代人工智能技术建设过程中，大数据技术的科学应用具有重要的意义，相关人员需要对其进行深入分析，本文首先分析大数据技术特点，然后综合探究在人工智能中应用大数据技术的具体策略。

关键词：人工智能；大数据技术；应用 引言：

在我国现代互联网技术和计算机技术的高速发展过程中，数据处理工作具有更大的工作范围，同时各项工作的复杂性也在不断提升，此时，大数据技术的科学应用能够有效收集和科学管理整个数据集合，同时还可以对其各项数据进行有效的分析和处理，确保能够实现企业信息资源的有效形成，为企业各项工作的有序开展创造良好条件。

一、大数据技术特征

首先具有庞大的数据处理总量，能够高度适应现代信息技术发展和互联网技术发展。其次，具有较高的数据处理效率，在现代信息技术和互联网技术的高速发展过程中，人们在进行信息处理时，不仅具有更为丰富的信息，对其工作效率的要求也在不断提升，而通过科学应用大数据处理技术，能够有效提升相关人员工作效率，确保对数据进行更为高效的收集与分析。与此同时，在进行数据处理时，各类数据具有较多的来源和类型，大数据技术能够统一汇总不同性质，不同来源和不同类型的数据，并对其进行科学处理，不仅能够使数据处理数量方面的需求得到高度满足，同时还可以顺利完成复杂程度相对较高的数据处理。最后具有较大的应用价值，利用大数据技术进行信息处理，能够大大提升其科学性和精确性，而企业在进行管理工作和生产工作时，数据支撑是其各项工作的重要基础，能够大大提升工作效率和工作效果。

二、大数据技术在人工智能中的具体应用

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（一）智能机器人

一般情况下，人类具有一定的局限性，在开展部分特殊工作时，具有较高的难度，此时，科研人员针对各类具有较大难度的工作，研发出了各类的智能机器人，此时大数据技术具有较高的应用价值。例如，基于人工智能技术开发所就机器人，当海上有意外事故出现之后，部分船体具有相对特殊的内部结构，如果由潜水人员直接下水搜救，则可能会出现不同程度的安全隐患，此时，利用人工智能技术设置搜救机器人，能够直接获取水下船只的具体情况。基于人工智能技术实现的搜救机器人，能够及时掌握船只情况，结合船只情况明确相关人员具体位置，同时还可以利用图像处理技术和三维建模技术，全面检查水下船只，通过相关数据的实时回传掌握船只内部情况。智能机器人在进行水下检查之后，能够基于实时记录路线迅速返回，为有序开展搜救工作创造良好的条件，确保能够实现搜救效率的全面提升。

（二）智能建筑

在现代社会的高速发展过程中，现代科技在城市建设中得到了广泛的应用，在建设智能建筑方面，大数据技术具有极其广泛的应用。首先，对于城市高层建筑而言，传统生化技术具有一定的局限性，在出现火灾事故之后，消防人员很难及时进行灭火救援，使其最佳救火时机被耽误，但是，科学建设智能建筑能够对该问题进行有效解决。在进行高层建筑设计时，科学应用大数据，能够建设自动喷淋装置，确保可以有效提升灭火效果。与此同时，通过科学设置视频监控系统，能够对建筑内部消防安全隐患进行及时有效的分析，使其发生火灾的概率得到有效降低。其次，在智能建筑建设过程中，温度调节系统也需要对大数据技术进行科学应用。涉及人员需要针对建筑内部的湿度和温度设置大数据模型，通过科学应用计算数据信息，能够及时获取温度控制信息，进而确保能够科学调节区域温度，进而保障能够为现代人创设更为舒适的生活环境。最后，门禁系统也对大数据技术进行了有效的应用，在我国现阶段，大部分高端写字楼都设置了门禁系统，严禁外来人员随意出入，针对该种情况，管理单位可以利用大数据技术设置智能门禁系统。在数据库内录入相关人员的指纹信息和面部特征信息，去了吧？图像识别软件能够对其面部特征信息进行有效的录取，在将相关人员指纹信息获

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取之后，利用数据库科学比对各项信息，当其完全符合数据库信息之后，才可以允许进入。

（三）智能物流

在大数据时代的今天，不仅使产品生产实现更高的智能化和迅捷化，同时还可以对其产品运输进行合理优化。因此，在智能商业发展中，智能物流具有非常重要的地位。智能物流具体是指利用企业内部网络，互联网和物联网进行物流信息的全面整合，确保能够实现物流服务效率的全面提升。在具体实现智能物流时，GIS技术，自动识别技术，数据挖掘技术，RFID技术和人工智能技术等高新技术具有一定的基础价值。例如，物流企业可以基于动态目标进行智能化监控，在具体时间实时监控时，需要对GPS技术和物联网技术进行合理应用。在对物流车辆进行动态目标监控时，首先需要利用GPS技术定位动态目标和配送车辆，然后利用GIS技术和通信技术进行数据通信和科学处理，最后利用数据库技术和电子地图作何分析收集到的各项动态数据，确保可以对车辆位置进行实时跟踪，进而保障智能监控实现更高的动态化。

（四）智能制造

在我国未来制造业发展过程中，智能制造是其非常重要的一个发展趋势，对现代工程进行智能化改造，可以使其工程建设实现更高的自我性，进而确保自主管理工厂在生产整个产品中的各项事务，同时进行产品生产方案的科学制定，确保能够有效提升生产效率。但是在对工厂制造进行智能化改造时，同时涵盖多个方面。例如企业可以在生产设备上进行控制器和传感器的合理增加，使其生产系统实现更高的信息化，同时还可以使其制造系统实现更高的网络化，确保能够对现代工厂进行智能化改造。一般情况下，工厂机械设备在长期应用中会出现各种故障和问题，而各类故障与问题很难实现有效预测，如果机械设备中有故障出现，必然会对广场生产造成很大的不利影响，甚至导致出现经济损失，而大数据技术的科学应用，可以使工厂实现自我诊断和自我预测，全面收集机械运行过程中的历史数据，并对其进行科学存储，利用大数据技术分析各项数据可以对设备健康状况进行科学预测，同时，根据预测结果进行设备维护，使其机械设备出现

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故障的概率得到有效降低，进而保障工厂生产具有更高的安全性，提升整体生产效率。

（五）智能农业

智能农业具体是指通过进行人工管理，使农业生产实现集约化和高效化，同时还需要对其可持续发展进行有效保障，通过该种方式能够科学应对各种环境问题，使农业作业实现全天候周年性。在现代农业发展过程中，智能农业具有一定的基础价值，各级工作人员需要积极学习材料技术，生物加护和农业工程等各项专业技术，确保能够实现其整体科技性的全面提升，通过该方式可以对土地出产率进行有效的保障，同时还可以大大提升劳动人民的工作效率。在我国不同地区，相关部门可以针对具体情况利用大数据技术，进行大数据系统的科学构建，确保能够及时获取行业动态，进而保障农业管理实现更高的科学化。

三、结束语

在我国现代智能机器人，智能建筑，智能物流，智能制造和智能农业的发展过程中，人工智能技术的科学应用具有重要的价值，相关人员需要对其进行深入分析，确保能够使其各行各业实现更高的智能化，为我国现代智能化建设的进一步发展创造良好的条件。

参考文献：

[1] 易博文. 人工智能与大数据技术的应用分析[J]. 中国新通信, 2020, v.22(20):120-121.

[2] 柳超. 人工智能背景下的大数据技术及其应用分析[J]. 信息与电脑(理论版), 2020, v.32;No.447(05):123-125.

[3] 王晓东. 人工智能背景下的大数据技术及其应用[J]. 信息周刊, 2020, 000(012):P.1-1.

[4] 蒋宏伟. 关于大数据技术在人工智能中的应用研究[J]. 科学与信息化, 2020, 000(004):P.15-15.