【panda】浮点数的列需要保持精度

我们经常需要对有浮点数的列需要保持精度，那么在pandas中该如何实现呢？这⾥提供⼀种⽅法,round⽅法round常⽤⽤法有两种⽅式：

1、传⼊int，对所有列保持统⼀精度

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>>> import numpy as np>>> import pandas as pd

>>> df = pd.DataFrame([(.21, .32), (.01, .6), (.66, .03), (.21, .183)],columns=['dogs', 'cats'])>>> df

dogs cats0 0.21 0.3201 0.01 0.6002 0.66 0.0303 0.21 0.183# 统⼀保持2位⼩数>>> df.round(2) dogs cats0 0.21 0.321 0.01 0.602 0.66 0.033 0.21 0.18# 统⼀保持⼀位⼩数>>> df.round(1) dogs cats0 0.2 0.31 0.0 0.62 0.7 0.03 0.2 0.2>>>

2、传⼊dict，对指定列设置精度，key为列名，value为精度

# 指定列名设置精度，未指定的则保持原样>>> df.round({'dogs': 2}) dogs cats0 0.21 0.3201 0.01 0.6002 0.66 0.0303 0.21 0.183

# 两列分别设置不同的精度

>>> df.round({'dogs':2, 'cats':1}) dogs cats0 0.21 0.31 0.01 0.62 0.66 0.03 0.21 0.2