吴谋硕
【期刊名称】《电脑知识与技术》 【年(卷),期】2011(007)022
【摘 要】针对常用的文本分类算法参数难以确定的问题,该文引入遗传算法,在编码方案、种群的初始化、适应度函数和停止标准等方面进行优化,得到更好的文本分类结果.通过三种文本分类算法的对比实验,该文提出的算法效果最好. 【总页数】2页(P5425-5426) 【作 者】吴谋硕
【作者单位】中南民族大学计算与实验中心,湖北武汉430074 【正文语种】中 文 【中图分类】TP18 【相关文献】
1.基于遗传算法及概率论的文本分类算法 [J], 宋倩;王东明
2.一种基于支持向量机和遗传算法的启发式多层文本分类算法 [J], 严丽丽;陈鹤年 3.一种基于支持向量机和遗传算法的启发式多层文本分类算法 [J], 严丽丽;陈鹤年 4.基于遗传算法和模糊聚类的文本分类研究 [J], 于水英;丁华福;付志超 5.基于遗传算法的文本分类技术 [J], 吴谋硕
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