认识mongoDB数据库

mongodb中有三元素：数据库，集合，文档，其中“集合”对应关系型数据库中的“表”，“文档”对应“行”。

安装mongoDB: 去官网下载对应系统的mongoDB压缩包，解压后将文件夹重命名为mongodb（假如安装到D盘），并在mongodb文件夹里新建blog文件夹(相当于创建一个数据库,blog为数据库名)作为项目内容的存储目录。

打开命令行窗口，进入到bin目录下，执行命令：

mongod --dbpath ../blog/

 　　命令的意思是设置blog文件夹为项目的存储目录并启动数据库。

 　　再打开一个cmd，输入mongo命令打开shell，这个shell就是mongodb的客户端，默认连接的是“test”数据库。

设定一个名为“person”的集合（在关系型数据库相当于建立了一个名为person的表）

 插入数据

//db.person.insert()db.person.insert({"name":"lbs","age":10})db.person.insert({"name":"ccx","age":10})

查找数据

//db.person.find()db.person.find({"name":"lbs"}) //查找person集合中name为lbs的文档db.person.find() //不带参查找person集合中所有的文档$gt ：大于(>)$gte ：大于等于(>=)$lt ：小于(<) $lte ：小于等于(<=)$ne ：不等于(!=)$in ：包含$nin ：不包含$or ：或

更新数据

//db.person.update(arg1,arg2) //arg1为“查找的条件”，arg2为“更新的值”db.person.update({"name":"lbs"},{"name":"lbs","age":20})db.person.update({"name":"lbs"},{$inc:{"age":20}}) //$inc局部跟新 在原值自增$inc指定的值 db.person.update({"name":"lbs"},{$set:{"age":20}}) //$set局部跟新 

 　　删除数据

//db.person.remove() db.person.remove() //不带参数 删除集合中所有的数据 慎重db.person.remove({"age":20}) 

认识mongoDB数据库

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小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：

什么是mongoDB数据库

作为一名程序员，我相信大家都要接触数据库，对于mysql和mongoDB也有相对的认识，对于mysql我们已经很了解了，现在我们就来简单说说mongoDB数据库。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
mongoDB数据库的特点：
高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有:
*面向集合存储，易存储对象类型的数据。
所谓"面向集合"(Collection-Oriented)，意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合(Collection)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table)，不同的是它不需要定义任何模式(schema)。Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。
*模式自由(schema-free)。
采用无模式结构存储，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征。
*支持动态查询。
*支持完全索引，包含内部对象。
可以在任意属性上建立索引，包含内部对象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一样，可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外，MongoDB 还提供创建基于地理空间的索引的能力。
*支持查询。
MongoDB 支持丰富的查询操作，MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询。
*支持复制和故障恢复。
MongoDB 支持主从复制机制，可以实现数据备份、故障恢复、读扩展等功能。而基于副本集的复制机制提供了自动故障恢复的功能，确保了集群数据不会丢失。
*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象(如视频等)。
使用二进制格式存储，可以保存任何类型的数据对象。
*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#，Perl，JavaScript等多种语言。
MongoDB 提供了当前所有主流开发语言的数据库驱动包，开发人员使用任何一种主流开发语言都可以轻松编程，实现访问MongoDB 数据库。
*文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。
BSON 是对二进制格式的JSON 的简称，BSON 支持文档和数组的嵌套。
*可通过网络访问。
可以通过网络远程访问MongoDB 数据库。
*强大的聚合工具
MongoDB 除了提供丰富的查询功能外，还提供强大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapRece 完成复杂的聚合任务。
MongoDB 除了提供丰富的查询功能外，还提供强大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapRece 完成复杂的聚合任务。
MongoDB 主要应用场景有:
（1）网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
（2）缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
（3）高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapRece引擎的内置支持。
（4）大尺寸、低价值的数据，使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
不适用的场景如下:
（1）要求高度事务性的系统，例如，银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
（2）传统的商业智能应用，例如针对特定问题的BI 数据库会产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。
（3）复杂的跨文档(表)级联查询。

什么是mongoDB数据库

作为一名程序员，我相信大家都要接触数据库，对于mysql和mongoDB也有相对的认识，对于mysql我们已经很了解了，现在我们就来简单说说mongoDB数据库。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
mongoDB数据库的特点：
高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有:
*面向集合存储，易存储对象类型的数据。
所谓"面向集合"(Collection-Oriented)，意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合(Collection)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table)，不同的是它不需要定义任何模式(schema)。Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。
*模式自由(schema-free)。
采用无模式结构存储，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征。
*支持动态查询。
*支持完全索引，包含内部对象。
可以在任意属性上建立索引，包含内部对象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一样，可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外，MongoDB 还提供创建基于地理空间的索引的能力。
*支持查询。
MongoDB 支持丰富的查询操作，MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询。
*支持复制和故障恢复。
MongoDB 支持主从复制机制，可以实现数据备份、故障恢复、读扩展等功能。而基于副本集的复制机制提供了自动故障恢复的功能，确保了集群数据不会丢失。
*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象(如视频等)。
使用二进制格式存储，可以保存任何类型的数据对象。
*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#，Perl，JavaScript等多种语言。
MongoDB 提供了当前所有主流开发语言的数据库驱动包，开发人员使用任何一种主流开发语言都可以轻松编程，实现访问MongoDB 数据库。
*文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。
BSON 是对二进制格式的JSON 的简称，BSON 支持文档和数组的嵌套。
*可通过网络访问。
可以通过网络远程访问MongoDB 数据库。
*强大的聚合工具
MongoDB 除了提供丰富的查询功能外，还提供强大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapRece 完成复杂的聚合任务。
MongoDB 除了提供丰富的查询功能外，还提供强大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapRece 完成复杂的聚合任务。
MongoDB 主要应用场景有:
（1）网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
（2）缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
（3）高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapRece引擎的内置支持。
（4）大尺寸、低价值的数据，使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
不适用的场景如下:
（1）要求高度事务性的系统，例如，银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
（2）传统的商业智能应用，例如针对特定问题的BI 数据库会产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。
（3）复杂的跨文档(表)级联查询。

mongodb是关系型数据库吗

MongoDB是非关系型数据库。

MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。MongoDB将数据存储为文档，而文档是具有键值对的数据结构，键的类型可以是字符串、数组、对象等，值的类型可以是字符串、数字、日期、数组等。

MongoDB的文档数据模型提供了更高的灵活性和可扩展性，因为它可以轻松地适应复杂的数据结构。这种灵活性使得MongoDB非常适合用于Web应用程序、移动应用程序和大数据应用程序。此外，MongoDB还提供了丰富的查询语言和索引功能，使得数据查询和检索非常方便和高效。

MongoDB使用原理：

所谓“面向集合”，意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库里的表，不同的是它不需要定义任何模式。NytroMegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。

模式自由，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON。

以上内容参考：百度百科-mongodb